商业智能技术及其在配方辅助系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·相关研究现状 | 第13-14页 |
| ·商业智能的应用现状 | 第13页 |
| ·配方产品分析现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作及论文结构 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 商业智能及其关键技术 | 第16-30页 |
| ·商业智能概述 | 第16-19页 |
| ·商业智能的概念 | 第16-17页 |
| ·商业智能的研究内容 | 第17-18页 |
| ·商业智能的实施步骤 | 第18页 |
| ·商业智能的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·数据仓库 | 第19-21页 |
| ·数据仓库的定义 | 第19页 |
| ·数据仓库的特点 | 第19-20页 |
| ·数据仓库与BI | 第20-21页 |
| ·数据抽取、转换和加载（ETL） | 第21-23页 |
| ·ETL 概念及作用 | 第21页 |
| ·数据清洗和转换 | 第21-22页 |
| ·ETL 的挑战 | 第22-23页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第23-25页 |
| ·OLAP 的理解 | 第23-24页 |
| ·OLAP 与OLTP | 第24页 |
| ·OLAP 操作 | 第24-25页 |
| ·OLAP 的分类 | 第25页 |
| ·数据挖掘 | 第25-28页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘与OLAP | 第28页 |
| ·前端展示 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 卷烟配方辅助系统的BI 设计分析 | 第30-56页 |
| ·卷烟配方辅助系统的介绍 | 第30-32页 |
| ·系统背景 | 第30-31页 |
| ·系统架构 | 第31-32页 |
| ·卷烟配方辅助系统的主要业务 | 第32-37页 |
| ·原料研究 | 第32-35页 |
| ·配方设计 | 第35-36页 |
| ·工艺分析 | 第36-37页 |
| ·卷烟配方辅助系统的BI 设计 | 第37-55页 |
| ·SQL SERVER 2005 BI 架构 | 第37-39页 |
| ·需求及逻辑设计 | 第39-41页 |
| ·物理设计及ETL | 第41-47页 |
| ·OLAP 设计 | 第47-50页 |
| ·业务数据挖掘 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章卷烟配方辅助系统的应用效果 | 第56-65页 |
| ·简单数据分析效果 | 第56-58页 |
| ·变化趋势分析 | 第56-57页 |
| ·指标相关分析 | 第57-58页 |
| ·差异性对比分析 | 第58页 |
| ·高级数据分析效果 | 第58-64页 |
| ·多维查询 | 第58-59页 |
| ·地图可视化 | 第59-60页 |
| ·指标预警 | 第60页 |
| ·数据挖掘模型 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·应用展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
| 发表的学术论文 | 第72页 |
