车辆识别系统中的基础性算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·论文的选题背景 | 第11-13页 |
| ·研究的目的与意义 | 第13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-19页 |
| ·车辆图像预处理技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·车辆牌照定位技术的研究现状 | 第15-17页 |
| ·车辆牌照字符识别技术的研究现状 | 第17-19页 |
| ·研究的主要内容及各章节内容安排 | 第19-22页 |
| 2 车辆图像预处理相关算法的研究 | 第22-53页 |
| ·车辆图像的灰度化与灰度增强 | 第22-25页 |
| ·车辆图像的灰度化 | 第22-23页 |
| ·车辆图像的灰度增强 | 第23-25页 |
| ·车辆图像的去噪处理 | 第25-52页 |
| ·车辆图像的椒盐噪声去除 | 第25-40页 |
| ·车辆图像的高斯噪声去除 | 第40-50页 |
| ·车辆图像的混合噪声去除 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 3 车辆牌照定位相关算法研究 | 第53-80页 |
| ·车辆图像二值化技术研究 | 第53-63页 |
| ·常用的车辆图像二值化方法 | 第54-56页 |
| ·Ⅱ型模糊集 | 第56-57页 |
| ·车辆图像的二值化 | 第57-63页 |
| ·基于纹理特征的车牌定位方法研究 | 第63-79页 |
| ·局域二值模式与改进局域二值模式 | 第63-71页 |
| ·车牌的定位 | 第71-77页 |
| ·车牌定位实验结果与分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 4 车辆牌照字符识别相关算法的研究 | 第80-103页 |
| ·常用的车辆牌照字符识别方法 | 第80-82页 |
| ·车辆牌照字符识别预处理方法 | 第82-85页 |
| ·车辆牌照字符分割 | 第82-84页 |
| ·车辆牌照字符归一化 | 第84-85页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第85-91页 |
| ·HMM的数学描述 | 第85-86页 |
| ·HMM的问题及求解方法 | 第86-90页 |
| ·使用HMM时的一些问题 | 第90-91页 |
| ·基于多重HMM的车辆牌照字符识别 | 第91-102页 |
| ·字符特征提取 | 第92-97页 |
| ·字符模型的建立 | 第97页 |
| ·字符的识别 | 第97-99页 |
| ·车辆牌照字符识别实验及结果分析 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 5 结论 | 第103-105页 |
| ·论文总结 | 第103-104页 |
| ·未来的工作 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 攻读学位期间完成的论文 | 第113-115页 |
| 作者简历 | 第115-117页 |
| 学位论文数据集 | 第117页 |
