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基于像素的可视化技术及其度量模型的研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-19页
   ·可视化技术发展现状第11-15页
     ·主要的可视化技术第11-14页
     ·可视化的辅助技术第14-15页
   ·可视化技术评测现状第15-16页
   ·本文的主要工作第16-17页
   ·本论文结构安排第17-19页
2 像素可视化技术第19-37页
   ·独立于查询的像素可视化第19页
   ·基于查询的像素可视化第19-20页
   ·数据值到像素颜色的映射第20-22页
   ·像素在子窗口的排列第22-29页
     ·递归排列法第22-23页
     ·Peano族曲线法第23-27页
     ·螺旋模式排列第27-28页
     ·改进的螺旋排列模式第28-29页
   ·显示窗口及子窗口形状第29-30页
   ·属性的排列第30-37页
3 评测技术第37-49页
   ·评价的思路和基本策略第37页
   ·评价的步骤第37-38页
   ·抽取评价指标第38-39页
   ·指标的预处理第39-40页
   ·对指标无量纲化第40-42页
   ·对指标赋权值第42-49页
4 建立PVEM度量模型第49-57页
   ·可视化效果的影响因素第49页
   ·选取像素可视化技术度量指标第49-50页
   ·建立层次结构模型第50页
   ·主要度量指标的算法第50-54页
   ·确定各指标的权重第54-55页
   ·建立PVEM模型第55-57页
5 PVESystem系统的详细设计及实现第57-77页
   ·系统的功能概述第57-60页
   ·像素可视化模块第60-68页
     ·数据预处理第60-61页
     ·显示子窗口划分第61-62页
     ·属性的选取与排列第62-63页
     ·放置像素点第63-65页
     ·像素点着色第65-68页
   ·可视化效果量化模块第68-74页
     ·主要度量指标的算法实现第69-73页
     ·指标的无量纲化及权重设置第73-74页
   ·PVEM模型验证模块第74-77页
     ·平行验证第74页
     ·垂直验证第74-77页
6 实验验证第77-93页
   ·收集实验数据第77-83页
   ·实验结果分析第83-90页
     ·平行对比第84-85页
     ·垂直比较第85-90页
   ·实验结论第90-93页
7 结论第93-95页
   ·论文工作总结第93页
   ·工作展望第93-95页
参考文献第95-99页
学位论文数据集第99页

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