AAM人脸特征点定位及在表情动画中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸特征点定位技术现状 | 第11-13页 |
| ·基于模型的人脸特征点定位方法 | 第11-12页 |
| ·基于非模型的人脸特征点定位方法 | 第12-13页 |
| ·AAM的发展及应用 | 第13-17页 |
| ·发展历程 | 第13-15页 |
| ·应用领域 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第17-18页 |
| 2 AAM人脸特征点定位原理 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·相关知识准备 | 第19-26页 |
| ·点分布模型 | 第19-20页 |
| ·对齐训练集 | 第20-23页 |
| ·主元成分分析法(PCA) | 第23-25页 |
| ·分段线性仿射 | 第25-26页 |
| ·AAM模型建立 | 第26-28页 |
| ·形状(Shape)建模 | 第26-27页 |
| ·纹理(Texture)建模 | 第27页 |
| ·表观(Appearance)建模 | 第27页 |
| ·AAM模型实例生成 | 第27-28页 |
| ·AAM拟合算法 | 第28-31页 |
| ·基于线性回归的AAM拟合算法 | 第28页 |
| ·基于Lucas-Kanade的拟合算法 | 第28-29页 |
| ·基于反向组合的AAM拟合算法 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 3 AAM人脸特征点定位实现 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·人脸图像光学特性归一化 | 第33-34页 |
| ·基于AdaBoost和肤色模型的人脸检测 | 第34-37页 |
| ·AdaBoost特征检测算法 | 第34-36页 |
| ·基于YCbCr空间的肤色检测 | 第36-37页 |
| ·基于多分辨的AAM人脸定位算法 | 第37-38页 |
| ·算法实现及实验结果 | 第38-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 4 AAM在表情动画中的应用 | 第46-66页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·人脸动画技术概述 | 第47-49页 |
| ·几种常见人脸动画方法 | 第49-53页 |
| ·关键帧插值法 | 第50页 |
| ·参数化法 | 第50-51页 |
| ·基于生理模型的人脸动画 | 第51页 |
| ·行为驱动法 | 第51-52页 |
| ·Morphing(变形)法 | 第52页 |
| ·表情编码系统 | 第52-53页 |
| ·MPEG-4中的人脸动画机制 | 第53-60页 |
| ·人脸定义参数(FDP) | 第54-56页 |
| ·人脸动画参数(FAP) | 第56页 |
| ·人脸动画参数单元(FAPU) | 第56-57页 |
| ·FAP驱动人脸模型的基本原理 | 第57-60页 |
| ·基于AAM的表情动画系统的实现 | 第60-65页 |
| ·系统结构 | 第60-61页 |
| ·FAP转换模块 | 第61-63页 |
| ·实验结果 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-78页 |
| 作者简历 | 第78-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
