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基于混沌振子与小波的低信噪比信号检测研究与应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 引言第12-21页
   ·研究背景和目的第12页
   ·低信噪比信号检测技术发展概况第12-15页
   ·混沌理论的发展及研究现况第15-16页
   ·小波分析与去噪的发展及研究现况第16-19页
   ·本文主要内容及贡献第19-21页
第二章 混沌振子理论基础第21-39页
   ·非线性动力学系统中的混沌第21-24页
   ·混沌运动的分析方法第24-26页
   ·Duffing振子的运动特性研究第26-34页
     ·Duffing振子轨道结构第27-29页
     ·Duffing振子产生混沌的条件第29-30页
     ·Duffing振子周期轨道存在的条件第30-34页
   ·参数对混沌振子运动的影响第34-37页
     ·混沌振子的参数敏感性第34页
     ·稳定周期轨道的选择第34-35页
     ·混沌振子的噪声统计特性第35-37页
   ·小结第37-39页
第三章 基于混沌振子的信号检测研究第39-55页
   ·低信噪比信号模型第39-40页
   ·Duffing振子信号检测方法第40-44页
     ·Lyapunov指数法第41-42页
     ·输出信噪比计算方法第42-43页
     ·对任意周期信号的检测方法第43-44页
   ·周期信号混沌检测与信噪比改善第44-49页
     ·原理分析第44-45页
     ·实验过程第45-48页
     ·结果分析第48-49页
   ·LFM信号的混沌检测第49-54页
     ·原理分析第50-52页
     ·实验过程第52-53页
     ·结果分析第53-54页
   ·小结第54-55页
第四章 小波分析去噪算法基础第55-67页
   ·小波分析理论第55-59页
   ·小波去噪方法第59-60页
   ·阈值去噪法第60-64页
     ·选取阈值函数第61-62页
     ·确定阈值第62-64页
   ·模极大值重构去噪法第64-66页
   ·小结第66-67页
第五章 基于小波去嗓的信号检测研究第67-87页
   ·阈值去噪法的阈值确定第67-70页
   ·阈值函数与自适应阈值选取第70-78页
     ·用于自适应最优阈值的阈值函数族第71-72页
     ·自适应最优阈值估计第72-74页
     ·仿真实验分析第74-78页
   ·最佳小波基的选取第78-82页
   ·模极大值自动选取第82-85页
   ·小结第85-87页
第六章 低信噪比信号的检测与应用研究第87-108页
   ·基于小波与相关分析的低信噪比信号检测第87-95页
     ·时域相关滤波与频域参数提取第88-91页
     ·小波模极大值去噪与时域参数提取第91-93页
     ·实验结果和讨论第93-95页
   ·基于混沌振子与Radon-Wigner变换的低信噪比信号检测第95-99页
     ·LFM信号的解线调处理第96页
     ·混沌振子信号检测第96-97页
     ·实验结果和讨论第97-99页
   ·双(多)基雷达信号处理中的信号检测方法与检测系统研究第99-107页
     ·信号形式第100页
     ·双(多)基雷达信号处理系统模型第100-102页
     ·仿真实验系统模型第102-105页
     ·仿真实验验证情况第105-107页
   ·小结第107-108页
第七章 结论第108-111页
   ·全文工作总结第108-110页
   ·展望与进一步的工作第110-111页
致谢第111-112页
参考文献第112-121页
作者在攻读博士学位期间完成的论文第121页

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