| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·盲信号分离研究现状和基础理论 | 第11-14页 |
| ·盲信号分离基础理论 | 第12-13页 |
| ·线性瞬时混迭信号系统模型 | 第13-14页 |
| ·实现盲信号分离的一般条件 | 第14页 |
| ·信源数目估计及其发展现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 子空间类算法在超定盲信号源数目估计问题中的应用 | 第19-36页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·基于信息论准则的信号源数目估计方法 | 第20-25页 |
| ·信息论准则 | 第20-21页 |
| ·基于信息论准则的信源数目估计方法 | 第21-23页 |
| ·计算机仿真分析 | 第23-25页 |
| ·基于盖氏圆盘理论的信源数目估计算法 | 第25-31页 |
| ·盖尔圆定理 | 第25-26页 |
| ·基于盖尔圆定理和Kullback 准则的信源数目估计方法 | 第26-28页 |
| ·计算机仿真分析 | 第28-31页 |
| ·基于奇异值分解的信源数目估计算法 | 第31-35页 |
| ·奇异值分解 | 第31-32页 |
| ·基于奇异值比值的信源数目估计算法 | 第32-33页 |
| ·计算机仿真性能分析 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 多级维纳滤波器在超定盲信号数目估计问题中的应用 | 第36-48页 |
| ·宽带信号模型和多级维纳滤波器理论 | 第36-40页 |
| ·宽带信号模型 | 第36-37页 |
| ·多级维纳滤波器及其递推公式 | 第37-40页 |
| ·维纳滤波器的子空间等价特性 | 第40页 |
| ·基于多级维纳滤波器的信息论源数目估计算法 | 第40-42页 |
| ·基于空间等价特性的多级维纳滤波器的源数目估计算法 | 第42-45页 |
| ·计算机仿真分析 | 第45-47页 |
| ·信噪比变化对基于MSWF 的信源估计算法性能的影响 | 第45-46页 |
| ·信源数目变化对信源数目估计算法性能的影响 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 超定混合信源数目估计算法综合分析 | 第48-60页 |
| ·各类信源数目估计算法的综合比较分析 | 第48-54页 |
| ·信噪比变化对信源数目估计算法性能的影响 | 第48-52页 |
| ·快怕数变化对信源数目估计算法性能的影响 | 第52-54页 |
| ·噪声特征值修正技术及仿真分析 | 第54-59页 |
| ·噪声特征值修正技术 | 第54-56页 |
| ·特征值修正后仿真结果分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 高阶累积量在欠定盲信号信源数目估计问题中的应用 | 第60-75页 |
| ·高阶累积量的基本理论 | 第60-64页 |
| ·高阶累积量的定义 | 第60-62页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第62-63页 |
| ·高阶累积量的估算方法 | 第63-64页 |
| ·四阶累积量的阵列扩展特性 | 第64-65页 |
| ·基于四阶累积量通道扩展技术的信源数目估计算法仿真分析 | 第65-73页 |
| ·结合AIC& MDL 准则的仿真分析 | 第65-67页 |
| ·结合盖氏圆盘法和GDE-KIC 算法的仿真分析 | 第67-69页 |
| ·结合奇异值分解算法的仿真分析 | 第69-71页 |
| ·结合噪声特征值修正技术的计算机仿真比较 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第82-83页 |
