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基于冰情图SAR海冰图像分割

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
致谢第8-14页
第一章 导论第14-20页
   ·背景第14-16页
     ·海冰研究的意义第14页
     ·海冰研究的现状第14-16页
   ·存在的疑问第16-18页
     ·计算机解译还是人工解译?第16-17页
     ·用分割研究分割有无意义?第17页
     ·多源信息如何有效融合?第17-18页
   ·论文研究目标及研究内容第18-19页
     ·SAR 图像数据第18-19页
     ·冰情图第19页
     ·基于冰情图的SAR 海冰分割第19页
     ·软件系统第19页
   ·内容安排第19-20页
第二章 应用背景第20-30页
   ·合成孔径雷达第20-23页
     ·合成孔径雷达原理第20-22页
     ·合成孔径雷达图像特性第22-23页
   ·冰情图第23-29页
     ·NIC 冰情图数据第24页
     ·CIS 冰情图数据第24-26页
     ·蛋码第26-29页
   ·小结第29-30页
第三章 图像分割第30-43页
   ·图像分割第30-33页
     ·常用特征第31页
     ·常用图像分割方法第31-33页
   ·基于MRF 的图像分割第33-42页
     ·随机场第33页
     ·邻域系统和基团第33-35页
     ·MRF第35页
     ·基于像素的MRF 的图像分割第35-36页
     ·基于区域的MRF 图像分割第36-42页
   ·小结第42-43页
第四章 结合冰情图的 MRF 合成孔径雷达海冰图像分割第43-50页
   ·提出的方法-结合冰情图的MRF 合成孔径雷达海冰图像分割第43页
   ·数据处理第43-49页
     ·SAR 原始数据的转换第43-44页
     ·冰情图文件的解析第44-47页
     ·区域内冰种类数的确定第47页
     ·SAR 图像与冰情图的配准第47-49页
     ·提取子图像第49页
   ·小结第49-50页
第五章 实验结果及性能评价第50-66页
   ·对比的方法第50页
   ·评价标准第50页
     ·人眼观察第50页
     ·与冰情图中比例的吻合程度第50页
     ·分割速度第50页
   ·测试实例1 : 巴芬湾(2005.10.18)第50-59页
   ·测试实例2 : 圣劳伦斯海湾(2003.01.26)第59-65页
   ·测试结果总结第65页
   ·小结第65-66页
第六章 结论第66-68页
   ·总结及研究贡献第66页
   ·未来研究方向第66-68页
     ·使用结构/边缘保持型滤波第66页
     ·引入更多的常识或专家知识第66页
     ·建立信息融合接口层第66-68页
第七章 软件系统—RSAR第68-89页
   ·特色第68页
   ·架构第68-69页
   ·与本文相关的部分代码段第69-89页
     ·EM 算法第69-74页
     ·分水岭分割第74-80页
     ·冰情图文件处理第80-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士学位期间发表的论文第93-94页

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