| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·项目背景 | 第13-15页 |
| ·立项依据 | 第13页 |
| ·复杂网络在网络安全领域的研究现状 | 第13-14页 |
| ·项目研究意义 | 第14-15页 |
| ·校园网络安全现状及评估模型 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 可拓学与复杂网络 | 第19-23页 |
| ·可拓学 | 第19-21页 |
| ·可拓学简述 | 第19页 |
| ·物元 | 第19-20页 |
| ·可拓区间数 | 第20页 |
| ·可拓区间数矩阵及其运算 | 第20-21页 |
| ·复杂网络 | 第21-23页 |
| ·复杂网络的定义 | 第21页 |
| ·网络参数 | 第21-23页 |
| 第三章 校园网络安全评估指标体系研究 | 第23-34页 |
| ·网络安全的定义与目标 | 第23页 |
| ·网络安全的定义 | 第23页 |
| ·网络安全的目标 | 第23页 |
| ·校园网络安全的特征 | 第23-24页 |
| ·影响校园网络安全的因素分析 | 第24-25页 |
| ·校园网络安全评估指标体系设计 | 第25-27页 |
| ·可拓层次分析法赋权 | 第27-28页 |
| ·可拓区间数判断矩阵一致性条件 | 第27页 |
| ·计算综合可拓区间数判断矩阵和权重向量 | 第27-28页 |
| ·层次单排序 | 第28页 |
| ·层次总排序 | 第28页 |
| ·常用可拓层次分析法的错误辨析 | 第28-30页 |
| ·实际应用 | 第30-34页 |
| 第四章 网络安全评估数据采集及风险综合评估 | 第34-43页 |
| ·网络安全评估数据采集模型 | 第34-36页 |
| ·网络安全评估数据采集目标 | 第34页 |
| ·样本的设计与选取 | 第34页 |
| ·数据采集方法 | 第34-35页 |
| ·数据采集的量化处理 | 第35-36页 |
| ·风险综合评估 | 第36-43页 |
| ·总分对比 | 第36-37页 |
| ·分项对比 | 第37-43页 |
| 第五章 基于加权复杂网络特征的模糊均值聚类算法 | 第43-47页 |
| ·加权度系数和加权聚集系数 | 第43页 |
| ·基于加权复杂网络特征的模糊 C 均值聚类算法 | 第43-45页 |
| ·风险传导率 | 第43-44页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法原理 | 第44-45页 |
| ·基于加权复杂网络特征的模糊 C 均值聚类算法评估流程 | 第45-47页 |
| 第六章 聚类算法在校园网络安全评估中的应用 | 第47-52页 |
| ·校园网络拓扑发现 | 第47页 |
| ·MATLAB 算法设计 | 第47-49页 |
| ·风险传导率、加权度系数和加权聚集系数matlab 算法设计 | 第47-48页 |
| ·模糊 C 均值聚类matlab 算法设计 | 第48-49页 |
| ·聚类结果和分析 | 第49-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 1 基于 EAHP 的校园网络安全评估指标专家问卷调查表 | 第56-62页 |
| 附录 2 专家构造可拓区间数结果 | 第62-69页 |
| 附录 3 校园网络安全用户问卷调查 | 第69-73页 |
| 附录 4 校园网络安全用户问卷调查量化处理表 | 第73-76页 |
| 附录 5 校园网络安全评估二级指标评估结果汇总 | 第76-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的成果 | 第85-87页 |
