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基于BP神经网络的钢-混组合梁挠度增大系数计算方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·引言第9页
   ·钢-混凝土组合梁简述第9-13页
     ·钢-混凝土组合梁的基本构造第9-10页
     ·组合梁工作原理第10-12页
     ·钢-混凝土组合梁特点第12-13页
   ·组合梁滑移效应简介第13页
   ·钢—混凝土组合梁变形及挠度计算理论的研究现状第13-16页
   ·本文的主要工作第16-19页
第2章 简支梁位移计算与方法分析第19-23页
   ·引言第19页
   ·换算截面法第19页
   ·微分方程法(解析解)第19-20页
   ·折减刚度法(现行规范方法)第20-21页
   ·有限单元法第21-22页
   ·本文求解简支组合梁变形的方法第22-23页
第3章 简支组合梁有限元分析第23-33页
   ·有限单元法概述与 ANSYS 简介第23-24页
   ·ANSYS 模型建立第24-30页
     ·单元选择第24-28页
     ·建模分析第28-30页
   ·模型校核第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 简支组合梁挠度影响参数分析第33-43页
   ·引言第33页
   ·滑移附加挠度的影响参数第33-38页
   ·参数敏感度分析与参数终选第38-42页
     ·b/L 对 m 值影响规律第39页
     ·αL 对 m 影响规律第39-40页
     ·β对 m 影响规律第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 BP 神经网络在简支组合梁挠度增大系数计算中的运用 .第43-65页
   ·引言第43页
   ·神经网络概述第43-47页
     ·神经网络构成第44-45页
     ·神经网络的学习任务与学习规则第45-47页
   ·BP 神经网络的工作原理第47-50页
   ·基于 BP 神经网络的组合简支梁挠度增大系数计算第50-62页
     ·基于 MATLAB 的 BP 神经网络模型结构的建立第50-52页
     ·BP 神经网络样本库产生第52-57页
     ·BP 神经网络程序编写第57-58页
     ·BP 网络稳定性分析第58-60页
     ·BP 神经网络仿真质量分析第60-62页
   ·增大系数的计算第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 结论与展望第65-66页
   ·本文主要结论第65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69页

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