摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·引言 | 第9页 |
·钢-混凝土组合梁简述 | 第9-13页 |
·钢-混凝土组合梁的基本构造 | 第9-10页 |
·组合梁工作原理 | 第10-12页 |
·钢-混凝土组合梁特点 | 第12-13页 |
·组合梁滑移效应简介 | 第13页 |
·钢—混凝土组合梁变形及挠度计算理论的研究现状 | 第13-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-19页 |
第2章 简支梁位移计算与方法分析 | 第19-23页 |
·引言 | 第19页 |
·换算截面法 | 第19页 |
·微分方程法(解析解) | 第19-20页 |
·折减刚度法(现行规范方法) | 第20-21页 |
·有限单元法 | 第21-22页 |
·本文求解简支组合梁变形的方法 | 第22-23页 |
第3章 简支组合梁有限元分析 | 第23-33页 |
·有限单元法概述与 ANSYS 简介 | 第23-24页 |
·ANSYS 模型建立 | 第24-30页 |
·单元选择 | 第24-28页 |
·建模分析 | 第28-30页 |
·模型校核 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 简支组合梁挠度影响参数分析 | 第33-43页 |
·引言 | 第33页 |
·滑移附加挠度的影响参数 | 第33-38页 |
·参数敏感度分析与参数终选 | 第38-42页 |
·b/L 对 m 值影响规律 | 第39页 |
·αL 对 m 影响规律 | 第39-40页 |
·β对 m 影响规律 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第5章 BP 神经网络在简支组合梁挠度增大系数计算中的运用 . | 第43-65页 |
·引言 | 第43页 |
·神经网络概述 | 第43-47页 |
·神经网络构成 | 第44-45页 |
·神经网络的学习任务与学习规则 | 第45-47页 |
·BP 神经网络的工作原理 | 第47-50页 |
·基于 BP 神经网络的组合简支梁挠度增大系数计算 | 第50-62页 |
·基于 MATLAB 的 BP 神经网络模型结构的建立 | 第50-52页 |
·BP 神经网络样本库产生 | 第52-57页 |
·BP 神经网络程序编写 | 第57-58页 |
·BP 网络稳定性分析 | 第58-60页 |
·BP 神经网络仿真质量分析 | 第60-62页 |
·增大系数的计算 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第6章 结论与展望 | 第65-66页 |
·本文主要结论 | 第65页 |
·展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |