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人工鱼群算法的改进研究与应用

摘要第1页
ABSTRACT第3-7页
第一章 引言第7-13页
   ·选题背景及其意义第7-10页
     ·概述第7-9页
     ·选题背景及意义第9-10页
   ·人工鱼群算法的研究现状第10-11页
     ·算法本身改进的研究第10-11页
     ·算法应用方面的研究第11页
   ·本文的主要研究内容第11-13页
第二章 人工鱼群算法第13-23页
   ·引言第13页
   ·人工鱼群算法基本原理第13-18页
     ·人工鱼模型相关定义第13-14页
     ·人工鱼群的基本行为描述第14-16页
       ·觅食行为(AF_prey)第14-15页
       ·聚群行为(AF swarm)第15页
       ·追尾行为(AF_prey)第15-16页
       ·随机行为第16页
     ·人工鱼群算法的描述及基本流程图第16-18页
   ·人工鱼群算法收敛性分析第18-20页
     ·人工鱼群算法全局收敛的基础第18-19页
     ·各个参数对收敛性的影响分析第19-20页
       ·视野Visual第19页
       ·步长Step第19页
       ·拥挤度因子δ第19-20页
       ·鱼群规模N第20页
       ·试探次数Try_number第20页
   ·人工鱼群算法与其它多智能体优化算法的比较第20-22页
     ·相同点第21页
     ·不同点第21-22页
   ·小结第22-23页
第三章 人工鱼群算法的改进研究第23-35页
   ·引言第23页
   ·人工鱼群算法的改进思想第23-27页
     ·人工鱼群初始化的改进思想第23-25页
       ·Logistic混沌系统第24-25页
       ·混沌初始化鱼群的思想第25页
     ·聚群行为的改进思想第25-26页
     ·步长的改进思想第26-27页
   ·改进人工鱼群算法的寻优具体步骤第27页
   ·仿真测试第27-31页
     ·测试函数介绍第27-28页
     ·测试环境的选取和算法参数的设置第28-30页
     ·仿真结果分析第30-31页
       ·结果比较分析第30-31页
       ·测试实验结论第31页
   ·基于高维函数寻优的改进鱼群算法第31-34页
     ·测试函数介绍第31-32页
     ·测试环境的选取和参数设置第32-33页
     ·高维函数仿真结果分析第33-34页
   ·结论第34-35页
第四章 改进鱼群算法求解单目标约束优化问题第35-43页
   ·引言第35页
   ·问题模型的描述和相关定义第35-37页
     ·问题模型的描述第35-36页
     ·模型的相关定义第36页
     ·约束条件的处理方法第36-37页
   ·改进鱼群算法求解单目标约束最优化问题的策略第37-38页
     ·约束问题中解样本的比较规则第37页
     ·不可行解自适应策略第37-38页
     ·改进鱼群算法求解约束最优化问题的步骤第38页
   ·非线性约束最优化仿真研究第38-42页
     ·典型的非线性约束优化仿真实例第38-41页
     ·其它仿真实例第41-42页
   ·结论第42-43页
第五章 基于改进人工鱼群算法的PID控制器参数优化设计第43-56页
   ·引言第43页
   ·PID控制器参数优化概述第43-46页
     ·PID控制器的基本原理第43-45页
     ·PID控制器的基本作用方式第45页
     ·数字PID控制器概述第45-46页
   ·PID控制器参数优化的评价原则第46-48页
     ·单项性能指标第47页
     ·误差性能指标第47-48页
   ·基于改进鱼群算法的PID控制器参数优化的思想第48-50页
     ·模型的建立第48页
     ·适应度函数的定义第48-49页
     ·控制变量可行解域的定义第49页
     ·算法的终止条件第49页
     ·基于改进鱼群算法的PID控制器参数优化步骤第49-50页
   ·基于改进鱼群算法的PID控制器参数优化实例第50-55页
     ·单回路PID参数优化实例第50-52页
     ·串级控制系统PID参数优化实例第52-55页
       ·串级控制系统介绍第52-53页
       ·优化实例第53-55页
   ·小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·本文的总结第56页
   ·课题研究展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第63页

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