基于行为识别的网页文本分类算法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外文本分类发展概况 | 第10-11页 |
| ·国外发展概况 | 第10-11页 |
| ·国内研究发展概况 | 第11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 网页自动分类工作流程和关键技术 | 第13-24页 |
| ·网页分类的基本概念 | 第13页 |
| ·网页文本自动分类基本工作流程 | 第13-14页 |
| ·建立文本集及预处理 | 第14-16页 |
| ·网络爬虫 | 第14-15页 |
| ·网页预处理 | 第15-16页 |
| ·文本表示 | 第16-17页 |
| ·布尔模型 | 第16-17页 |
| ·向量空间模型 | 第17页 |
| ·概率模型 | 第17页 |
| ·特征提取 | 第17-19页 |
| ·信息增益 | 第18页 |
| ·期望交叉熵 | 第18页 |
| ·互信息 | 第18-19页 |
| ·X~2统计量 | 第19页 |
| ·常用分类算法 | 第19-23页 |
| ·基于统计的分类方法 | 第19-22页 |
| ·基于规则的分类方法 | 第22-23页 |
| ·分类算法评估 | 第23-24页 |
| 第三章 网页行为识别研究 | 第24-45页 |
| ·网页结构分析 | 第24-27页 |
| ·网页的架构 | 第24-25页 |
| ·搜索引擎优化的行为分析 | 第25-27页 |
| ·网页文本预处理 | 第27-33页 |
| ·网页文本预处理对象 | 第27-29页 |
| ·网页文本编码 | 第29-31页 |
| ·去掉网页文本特殊字符 | 第31页 |
| ·网页语言大小写统一 | 第31-33页 |
| ·基于行为识别的网页分类算法 | 第33-45页 |
| ·基于行文识别的网页分类算法的提出及公式 | 第33-34页 |
| ·分类类别介绍 | 第34-45页 |
| 第四章 基于行为识别的网页分类算法设计与实现 | 第45-55页 |
| ·分类器程序 | 第45-47页 |
| ·开发环境 | 第45-46页 |
| ·程序功能介绍 | 第46-47页 |
| ·算法实现 | 第47-54页 |
| ·分类结果 | 第54-55页 |
| 第五章 分类结果分析 | 第55-62页 |
| ·测试程序 | 第55-61页 |
| ·功能介绍 | 第55-56页 |
| ·程序流程 | 第56-61页 |
| ·测试结果 | 第61-62页 |
| 第六章 总结及展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
