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蜂窝系统基站协作干扰抑制技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-36页
   ·课题来源及研究目的和意义第14-16页
     ·课题来源及背景第14-15页
     ·课题研究的目的和意义第15-16页
   ·多点协作的产生及多天线理论第16-21页
     ·无线通信的发展现状第16-18页
     ·多天线无线通信系统发展概述第18页
     ·MIMO的设计目标及关键技术第18-20页
     ·MIMO蜂窝系统的干扰问题第20-21页
   ·干扰抑制的研究进展及存在问题第21-23页
   ·基站协作的发展概况及研究现状第23-34页
     ·基站协作的基本概念及前提第23-25页
     ·基站协作的国内外研究现状第25-33页
     ·存在问题与解决目标第33-34页
   ·学位论文主要研究内容第34-36页
第2章 小区间干扰及基站协作模型第36-60页
   ·MIMO系统的空间分集和复用第36-40页
     ·MIMO系统模型第36-37页
     ·空间分集第37-38页
     ·空间复用第38-40页
   ·MIMO蜂窝系统的小区间干扰第40-43页
     ·上下行链路的小区间干扰模型第40-41页
     ·小区间干扰矩阵的数学求解第41-42页
     ·干扰受限MIMO系统的性能第42-43页
   ·基站协作的基本模型及性能第43-54页
     ·基站协作与传统MIMO的区别第43-44页
     ·Wyner基站协作模型第44-46页
     ·上行链路的基站协作第46-51页
     ·下行链路的基站协作第51-54页
   ·基站协作的潜在优势第54-59页
     ·功率增益第54-55页
     ·空间相关性第55-57页
     ·信道秩和奇异值分布第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第3章 协作基站选择及分簇模型第60-79页
   ·全局基站协作模型第60-61页
   ·分簇基站协作模型第61-70页
     ·静态分簇策略第62-63页
     ·动态分簇策略第63-70页
   ·改进的静态分簇协作策略第70-74页
     ·改进策略的系统模型第71-74页
     ·CSI的需求及复杂度分析第74页
   ·几种分簇模型的性能分析第74-78页
   ·本章小结第78-79页
第4章 上行链路基站协作联合检测算法第79-101页
   ·分层空时码的检测算法第79-86页
     ·V-BLAST结构第80-81页
     ·迫零检测第81-82页
     ·MMSE检测第82-83页
     ·串行干扰消除第83-85页
     ·几种检测算法的性能第85-86页
   ·集中式协作检测第86-91页
     ·多小区MIMO系统的单小区处理第87-88页
     ·多小区MIMO系统的协作检测第88页
     ·集中式协作检测的性能分析第88-91页
   ·分布式协作检测第91-99页
     ·基于分布式天线系统的分布式检测第91-92页
     ·基于连续干扰消除的分布式检测第92-93页
     ·基于用户分组的改进分布式检测第93-95页
     ·基站间信息交换量的比较第95-96页
     ·分布式协作检测的性能分析第96-99页
   ·本章小结第99-101页
第5章 下行链路基站协作联合发送算法第101-124页
   ·基本的预编码算法第101-104页
     ·脏纸编码算法第102-104页
     ·线性预编码算法第104页
   ·下行链路协作发送算法第104-113页
     ·单小区处理系统模型第104-105页
     ·基站协作联合发送预编码模型第105-106页
     ·总功率限制的DPC算法第106-108页
     ·每基站功率限制的线性预编码第108-110页
     ·协作预编码的性能分析第110-113页
   ·协作用户选择和接收天线选择第113-117页
     ·协作用户子集选择算法第114-115页
     ·接收天线子集选择算法第115-117页
   ·基站协作预编码中的用户及天线联合选择算法第117-123页
     ·JT-BD联合选择算法的描述第118-119页
     ·用户选择及天线选择的性能分析第119-123页
   ·本章小结第123-124页
结论第124-126页
参考文献第126-137页
攻读博士学位期间所发表的论文及其它成果第137-140页
致谢第140-141页
个人简历第141页

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