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两类滤波方法在估算土壤湿度方面的对比研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·土壤湿度研究的重要性第10-11页
   ·土壤湿度的观测及反演方法第11-14页
     ·利用地表大气观测资料反演土壤湿度第12页
     ·通过陆面水文模型来预测第12-14页
   ·土壤湿度的微波反演存在的问题第14页
   ·本论文的主要内容第14-16页
 参考文献第16-19页
第二章 同化方法介绍第19-40页
   ·引言第19页
   ·资料同化的概念、研究进展及分类第19-22页
     ·资料同化的概念第19页
     ·资料同化方法的研究进展第19-21页
     ·资料同化方法的分类第21-22页
   ·粒子滤波概述第22-29页
     ·粒子滤波的发展及现状第22页
     ·粒子滤波的应用领域第22-23页
     ·贝叶斯估计递归滤波第23页
     ·顺序重要性采样第23-26页
     ·粒子退化问题第26-28页
     ·粒子滤波的算法描述第28-29页
   ·集合卡曼滤波概述第29-35页
     ·卡曼滤波(KF)第29-32页
     ·扩展卡曼滤波(EKF)第32-33页
     ·集合卡曼滤波(EnKF)第33-34页
     ·集合平方根滤波(EnSRF)第34-35页
   ·本章小结第35-36页
 参考文献第36-40页
第三章 陆面过程模式第40-51页
   ·引言第40页
   ·陆面过程模式的发展历程:第40-42页
   ·CoLM简介第42-49页
     ·CoLM模式概况第42-45页
     ·CoLM中土壤湿度的基本控制方程第45-46页
     ·CoLM中土壤湿度的参数化第46-49页
 参考文献第49-51页
第四章 两种同化算法的理想试验第51-70页
   ·引言第51页
   ·理想模型及参数设置第51-55页
   ·试验数据和设计第55-56页
   ·试验结果分析和讨论:第56-68页
     ·不同上边界条件下理想试验对比第57页
     ·不同集合数下的同化试验第57-63页
     ·观测数据精度对同化效果的影响第63-64页
     ·土壤类型的同化试验第64-66页
     ·不同时间间隔的同化试验第66-68页
   ·本章小结第68-69页
 参考文献第69-70页
第五章 两种同化算法的真实试验第70-87页
   ·引言第70页
   ·陆面模型及参数设置第70页
   ·试验资料和内容第70-73页
   ·试验结果和分析第73-84页
   ·本章小结第84-86页
 参考文献第86-87页
第六章 结论与展望第87-90页
   ·本文的主要结论第87-88页
   ·存在的不足及进一步讨论的问题第88-90页
硕士在读期间发表的论文第90页
本文得到以下项目资助第90-91页
致谢第91页

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