复杂背景下的多车牌定位技术研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及现实意义 | 第8-9页 |
| ·多车牌定位技术的现状 | 第9页 |
| ·候选区域生成 | 第9页 |
| ·去除伪车牌的相关算法 | 第9页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·车牌候选区域生成算法的改进 | 第10页 |
| ·基于主连通域的去除伪车牌方法 | 第10页 |
| ·本文章节安排 | 第10-12页 |
| 2 车牌定位中常用的图像处理技术 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·图像灰度化 | 第12-13页 |
| ·RGB 到HIS 空间的转换 | 第13-14页 |
| ·图像的二值化 | 第14-16页 |
| ·均值迭代法 | 第14页 |
| ·Otsu 算法 | 第14-15页 |
| ·Dither 矩阵二值化方法 | 第15-16页 |
| ·边缘检测 | 第16-20页 |
| ·Roberts 算子 | 第17页 |
| ·Prewitt 算子 | 第17-18页 |
| ·Sobel 算子 | 第18页 |
| ·Laplacian 算子 | 第18-19页 |
| ·Canny 边缘检测算子 | 第19-20页 |
| ·图像的去噪处理 | 第20-22页 |
| ·均值滤波 | 第21页 |
| ·中值滤波 | 第21页 |
| ·高斯滤波器 | 第21-22页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第22-24页 |
| ·膨胀运算 | 第22页 |
| ·腐蚀运算 | 第22页 |
| ·开运算 | 第22页 |
| ·闭运算 | 第22-24页 |
| 3 一种改进的车牌定位方法 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·车牌特征 | 第24-27页 |
| ·GA36-92 车牌标准 | 第24-25页 |
| ·车牌特征 | 第25页 |
| ·我国车牌的特殊性 | 第25-27页 |
| ·车牌定位方法的种类 | 第27-32页 |
| ·纹理特征法 | 第27-29页 |
| ·形态学的方法 | 第29-30页 |
| ·颜色的方法 | 第30-32页 |
| ·本文改进的车牌定位方法 | 第32-41页 |
| ·颜色的方法 | 第33页 |
| ·灰度图像上的边缘检测 | 第33-34页 |
| ·对梯度灰度图进行二值化 | 第34-36页 |
| ·对梯度二值图进行滤波去噪 | 第36-37页 |
| ·车牌候选区域搜索 | 第37-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| 4 伪车牌去除方法研究 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·颜色检测并去伪 | 第42-44页 |
| ·主连通域分析方法去伪 | 第44-46页 |
| ·白色和黄色疑似车牌去伪 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55页 |
