| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8-10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容及框架 | 第13-15页 |
| 2 城市天然气消费特征及存在的问题分析 | 第15-25页 |
| ·城市天然气消费现状及趋势 | 第15页 |
| ·城市天然气消费用户及市场特征 | 第15-20页 |
| ·城市天然气消费用户类型 | 第15-16页 |
| ·各类用户短期消费特点 | 第16-17页 |
| ·各类用户长期消费特点 | 第17-18页 |
| ·城市天然气市场容量 | 第18-19页 |
| ·城市天然气市场集中度 | 第19-20页 |
| ·天然气与其它可替代能源的对比特征 | 第20-21页 |
| ·天然气与其它可替代能源用量上的对比 | 第20-21页 |
| ·天然气与其它可替代能源特性上的对比 | 第21页 |
| ·城市天然气行业存在的问题 | 第21-23页 |
| ·供需矛盾逐步显现 | 第21-22页 |
| ·城市天然气行业整体发展起点低、产业不系统、配套不完善 | 第22-23页 |
| ·城市天然气市场规划不统一 | 第23页 |
| ·城市天然气供应企业利润率较低，部分设施存在安全隐患 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 城市天然气需求影响因素分析及预测 | 第25-38页 |
| ·经济发展对天然气消费的影响 | 第25-28页 |
| ·人口发展对天然气消费的影响 | 第28页 |
| ·限制类因素对天然气消费的影响 | 第28-29页 |
| ·发展类因素对天然气消费的影响 | 第29-30页 |
| ·天然气需求影响因素关联度分析 | 第30-31页 |
| ·天然气需求影响因素的相关分析 | 第30页 |
| ·天然气需求影响因素的灰色关联度分析 | 第30-31页 |
| ·天然气需求预测 | 第31-37页 |
| ·时间序列的指数平滑预测法 | 第32-34页 |
| ·Elman 神经网络预测法 | 第34-35页 |
| ·GMDH 预测法 | 第35-36页 |
| ·组合预测方法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 天然气需求量预测——以重庆市为例 | 第38-48页 |
| ·重庆市天然气需求影响因素分析 | 第38-43页 |
| ·重庆市天然气需求影响因素灰色关联度分析 | 第38-41页 |
| ·重庆市天然气需求影响因素相关分析 | 第41-43页 |
| ·时间序列的指数平滑预测 | 第43-44页 |
| ·模型的建立与检验 | 第43-44页 |
| ·重庆市天然气需求量预测 | 第44页 |
| ·Elman 神经网络预测 | 第44-45页 |
| ·模型的建立与检验 | 第44-45页 |
| ·重庆市天然气需求量预测 | 第45页 |
| ·GMDH 方法预测 | 第45-47页 |
| ·模型的建立与检验 | 第45-47页 |
| ·重庆市天然气需求量预测 | 第47页 |
| ·组合预测 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 城市天然气行业管理及配套措施 | 第48-59页 |
| ·应用天然气需求侧管理 | 第48-50页 |
| ·天然气需求侧管理的含义及目的 | 第48页 |
| ·天然气需求侧管理措施 | 第48-50页 |
| ·行业内企业建立现代企业制度 | 第50-54页 |
| ·创新经营管理理念 | 第50页 |
| ·股份制改造 | 第50-52页 |
| ·优化组织结构及经营方式 | 第52-54页 |
| ·建立天然气行业协调机制 | 第54-58页 |
| ·城市天然气产业组织模式 | 第54-55页 |
| ·天然气产业相关方分析 | 第55-56页 |
| ·行业协调机制的建立 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论和展望 | 第59-60页 |
| ·主要结论 | 第59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
| B 参加课题 | 第64-65页 |
| C 重庆市天然气需求总量Elman 网络模型Matlab 代码 | 第65页 |
