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谱分析在测定股市波动周期中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·选题背景及研究意义第10页
   ·国内外研究状况第10-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
第二章 研究方法的理论介绍第13-25页
   ·谱的概念第13页
   ·经典功率谱分析第13-15页
     ·巴士瓦定理第14页
     ·自相关与功率谱第14-15页
     ·窗函数第15页
   ·现代谱分析第15-19页
     ·ARMA模型定义第15-16页
     ·z变换及ARMA模型功率谱密度第16-17页
     ·ARMA模型阶数决定第17-18页
     ·ARMA模型参数估计第18-19页
   ·股票市场知识第19-25页
     ·股市指数概述第19页
     ·股票价格指数的计算方法第19-20页
     ·股市波动的影响因素第20-24页
     ·股市波动的心理作用第24-25页
第三章 股市波动周期的谱分析方法第25-32页
   ·股市波动的周期性第25-27页
     ·股市周期定义第25页
     ·股市波动周期的存在性第25-27页
   ·数据预处理第27-29页
     ·股指数据的特征第27页
     ·平稳化处理第27-29页
   ·模型的建立第29-31页
     ·单位根检验第29页
     ·峰值检验第29-30页
     ·功率谱的计算方法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 股市波动周期性实证分析第32-43页
   ·数据选取第32页
   ·平稳性检验第32-33页
   ·股市波动周期的经典谱分析第33-37页
   ·股市波动周期的现代谱分析第37-41页
     ·模型定阶第37页
     ·参数估计第37-38页
     ·图表分析第38-41页
   ·本章小结第41-43页
结论与展望第43-45页
参考文献第45-48页
致谢第48页

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