| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·国内外风力发电技术现状与趋势 | 第10-11页 |
| ·论文研究的意义和主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 风力发电技术理论基础 | 第13-21页 |
| ·风力发电机组的风能转换 | 第13页 |
| ·气动理论 | 第13-15页 |
| ·风能利用系数 | 第15-16页 |
| ·桨叶受力分析 | 第16-18页 |
| ·桨距角控制原理分析 | 第18-21页 |
| 第三章 变桨距风力发电机组控制系统建模 | 第21-27页 |
| ·不同风速下的变桨距控制方式研究 | 第21-22页 |
| ·风力发电机组的数学模型 | 第22-25页 |
| ·风轮气动特性 | 第22-23页 |
| ·传动机构 | 第23页 |
| ·永磁同步发电机模型 | 第23-25页 |
| ·Matlab 动态仿真集成环境Simulink 建立模型 | 第25-27页 |
| ·风轮转矩模型 | 第25页 |
| ·电机转矩模型 | 第25-26页 |
| ·风能利用系数值仿真模块 | 第26页 |
| ·变桨距机构模型 | 第26-27页 |
| 第四章 基于支持向量机的预测控制 | 第27-53页 |
| ·支持向量机概述 | 第27页 |
| ·支持向量机学习方法 | 第27-32页 |
| ·支持向量机分类 | 第27-31页 |
| ·核函数 | 第31-32页 |
| ·支持向量机训练算法 | 第32-36页 |
| ·二次规划 | 第32-33页 |
| ·选块(Chunking)算法 | 第33页 |
| ·分解(Decomposition)算法 | 第33-34页 |
| ·序贯最小优化算法 | 第34-36页 |
| ·支持向量机回归 | 第36-39页 |
| ·线性支持向量机回归 | 第37-39页 |
| ·非线性支持向量机回归 | 第39页 |
| ·基于SVR 变桨距模型预测控制器设计及仿真 | 第39-53页 |
| ·SVR 模型构造 | 第40-49页 |
| ·变桨距控制系统仿真分析 | 第49-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表论文 | 第59页 |