基于遗传算法的软件测试用例自动生成技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·路径测试的研究意义 | 第9-10页 |
| ·测试用例自动生成技术的研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 软件测试及测试用例自动生成技术 | 第14-24页 |
| ·软件测试 | 第14-17页 |
| ·软件测试的定义 | 第14页 |
| ·软件测试的目的 | 第14页 |
| ·软件测试的原则 | 第14-15页 |
| ·软件测试技术分类 | 第15-16页 |
| ·软件测试过程 | 第16-17页 |
| ·路径测试问题的描述 | 第17-19页 |
| ·测试用例生成系统结构 | 第19-23页 |
| ·程序分析 | 第19-20页 |
| ·路径选择 | 第20-21页 |
| ·测试数据生成 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 遗传算法及适应度函数研究 | 第24-35页 |
| ·遗传算法用于软件测试 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第26-29页 |
| ·染色体编码 | 第26页 |
| ·适应度函数 | 第26-27页 |
| ·遗传操作 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的问题和改进 | 第29页 |
| ·面向路径的适应度函数设计 | 第29-34页 |
| ·广义哈明距离 | 第31-32页 |
| ·分支谓词法 | 第32-33页 |
| ·逆路径概率 | 第33页 |
| ·广义哈明距离偏移 | 第33-34页 |
| ·唯一偏移 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 使用遗传算法实现测试用例自动生成 | 第35-46页 |
| ·系统框架结构 | 第35页 |
| ·测试环境构造 | 第35-38页 |
| ·参数编码生成 | 第38-39页 |
| ·参数的选择 | 第38页 |
| ·编码方式 | 第38-39页 |
| ·改进的适应值选择策略 | 第39-40页 |
| ·GenerateData 算法设计实现 | 第40-45页 |
| ·基本定义 | 第40-42页 |
| ·算法描述 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 试验和分析 | 第46-52页 |
| ·程序插装 | 第46页 |
| ·试验结果分析 | 第46-51页 |
| ·TriTyp 路径1T | 第47-48页 |
| ·TriTyp 路径2F3F4F5T6T | 第48-49页 |
| ·TriTyp 路径2F3F4F5F7F8F9T | 第49-50页 |
| ·路径ALLTT | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
