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硬态车削过程动态切削力特征提取与表面完整性预测

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·课题研究的目的和意义第11-12页
   ·硬态车削的特征第12-14页
     ·PCBN 刀具的性能和淬硬钢的加工特点第12-13页
     ·硬态车削与磨削第13-14页
   ·硬态车削技术的国内外研究现状第14-18页
     ·硬态切削力的国内外研究现状第14-15页
     ·硬态车削已加工表面完整性的国内外研究现状第15-18页
   ·切削力测量和表面完整性预测的国内外研究现状第18-19页
   ·本文的主要研究内容第19-21页
第2章 基于LabVIEW 的切削力数据采集与分析系统第21-31页
   ·切削力数据采集与分析系统的总体设计第21-24页
     ·系统硬件的组成第21-22页
     ·软件开发工具的选择第22-24页
   ·切削力数据采集模块的设计第24-26页
     ·数据采集卡的驱动第24页
     ·数据采集第24-26页
     ·数据采集的零点漂移补偿第26页
   ·切削力数据分析模块的设计第26-30页
     ·数据回放第27页
     ·数据截取第27-28页
     ·数据滤波第28-29页
     ·数据统计分析第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 硬态切削力的试验验证及结果分析第31-39页
   ·试验设计第31-35页
     ·刀具和工件的材料选择第31-34页
     ·硬态切削力的测量第34-35页
   ·切削用量对切削力的影响规律第35-37页
     ·进给量对切削力的影响第35-36页
     ·背吃刀量对切削力的影响第36-37页
     ·切削速度对切削力的影响第37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 硬态切削力的特征提取第39-50页
   ·信号的时域分析第39-40页
   ·信号的频域分析第40-42页
   ·信号的小波分析第42-45页
     ·小波变换第42-43页
     ·离散信号的小波分解与重构第43-44页
     ·离散信号的小波去噪第44-45页
   ·硬态切削力信号的特征分析第45-48页
     ·硬态切削力信号的自相关分析第45-46页
     ·硬态切削力信号的自功率谱分析第46页
     ·硬态切削力信号的小波分解第46-48页
     ·硬态切削力信号的小波去噪第48页
   ·本章小结第48-50页
第5章 硬态车削的表面完整性预测第50-61页
   ·BP 神经网络模型第50-51页
   ·硬态车削的表面残余应力预测第51-56页
     ·硬态车削表面残余应力预测模型的建立第51-53页
     ·硬态车削表面残余应力预测模型的验证第53-56页
   ·硬态车削的表面白层预测第56-58页
     ·硬态车削表面白层预测模型的建立第56-57页
     ·硬态车削表面白层预测模型的验证第57-58页
   ·硬态车削表面完整性综合预测系统的实现第58-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67-68页
致谢第68页

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