帧率提升中基于MAAR模型的参数自适应方法的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-21页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
·帧率提升转换国内外研究现状 | 第9-16页 |
·运动估计 | 第11-13页 |
·运动平滑 | 第13页 |
·运动补偿 | 第13-16页 |
·图像插值 | 第16-17页 |
·预测模型 | 第17-19页 |
·平移运动模型 | 第18-19页 |
·统计推断模型 | 第19页 |
·论文的主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
第2章 基于运动对齐的自回归模型的帧率转换 | 第21-28页 |
·引言 | 第21页 |
·MAAR 模型 | 第21-24页 |
·基于MAAR 模型的帧率转换 | 第21-22页 |
·模型描述 | 第22-24页 |
·阻尼牛顿估计算法 | 第24-27页 |
·Fw-MAAR 插值的传递 | 第24-25页 |
·阻尼牛顿算法 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于MAAR 模型可变块大小研究 | 第28-39页 |
·自适应地划分MAAR 模型中的块大小 | 第28-31页 |
·能量残差与MV 是否可信的相关性 | 第29-30页 |
·能量残差的计算 | 第30-31页 |
·MAAR 模型中宏块的细分 | 第31页 |
·子块MV 的分类和融合 | 第31-34页 |
·子块MV 的可信度分类 | 第32页 |
·基于MV 可信度的宏块融合 | 第32-34页 |
·子块MV 的重建和修正 | 第34-37页 |
·融合块的MV 修正 | 第34-36页 |
·MV 的平滑处理 | 第36-37页 |
·将重建的MV 用于MAAR | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 实验结果 | 第39-43页 |
·文中提出的方法同MAAR 模型的比较 | 第39页 |
·主观视觉质量 | 第39-40页 |
·以不同方法进行初始化算法的插值比较 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
结论 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-49页 |
致谢 | 第49页 |