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帧率提升中基于MAAR模型的参数自适应方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-21页
   ·课题背景及研究的目的和意义第8-9页
   ·帧率提升转换国内外研究现状第9-16页
     ·运动估计第11-13页
     ·运动平滑第13页
     ·运动补偿第13-16页
   ·图像插值第16-17页
   ·预测模型第17-19页
     ·平移运动模型第18-19页
     ·统计推断模型第19页
   ·论文的主要研究内容及章节安排第19-21页
第2章 基于运动对齐的自回归模型的帧率转换第21-28页
   ·引言第21页
   ·MAAR 模型第21-24页
     ·基于MAAR 模型的帧率转换第21-22页
     ·模型描述第22-24页
   ·阻尼牛顿估计算法第24-27页
     ·Fw-MAAR 插值的传递第24-25页
     ·阻尼牛顿算法第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于MAAR 模型可变块大小研究第28-39页
   ·自适应地划分MAAR 模型中的块大小第28-31页
     ·能量残差与MV 是否可信的相关性第29-30页
     ·能量残差的计算第30-31页
     ·MAAR 模型中宏块的细分第31页
   ·子块MV 的分类和融合第31-34页
     ·子块MV 的可信度分类第32页
     ·基于MV 可信度的宏块融合第32-34页
   ·子块MV 的重建和修正第34-37页
     ·融合块的MV 修正第34-36页
     ·MV 的平滑处理第36-37页
   ·将重建的MV 用于MAAR第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 实验结果第39-43页
   ·文中提出的方法同MAAR 模型的比较第39页
   ·主观视觉质量第39-40页
   ·以不同方法进行初始化算法的插值比较第40-42页
   ·本章小结第42-43页
结论第43-44页
参考文献第44-49页
致谢第49页

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