| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外在人体运动跟踪邻域的研究现状及分析 | 第11-14页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于骨架二维模型的全身关节点跟踪 | 第17-44页 |
| ·二维全身关节点骨架模型的建立 | 第18-19页 |
| ·粒子滤波及其在关节点跟踪上的应用 | 第19-22页 |
| ·粒子滤波理论介绍 | 第19-20页 |
| ·粒子滤波理论的数学描述 | 第20-21页 |
| ·粒子滤波在关节点跟踪上的应用 | 第21-22页 |
| ·分块采样 | 第22-28页 |
| ·粒子滤波的评价及其在多关节点跟踪上的问题 | 第22-25页 |
| ·分块采样及其在基于粒子滤波的多关节点跟踪上的应用 | 第25-28页 |
| ·基于颜色直方图匹配的相似度计量 | 第28-30页 |
| ·自定义肢体长度约束 | 第30-34页 |
| ·添加自定义距离约束的人体模型 | 第31-32页 |
| ·基于自定义距离约束的关节点权值更新 | 第32-34页 |
| ·权值归一化过程 | 第34-35页 |
| ·算法的整体描述及实验结果评价 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第3章 使用头-肩三维模型跟踪头和双肩关节点 | 第44-58页 |
| ·头-肩三维模型的建立及二维模板库的生成 | 第45-47页 |
| ·基于头-肩三维模型的粒子滤波器 | 第47-50页 |
| ·观测与模板之间的匹配过程及相似度计量 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第4章 基于混合双模型的全身关节点跟踪 | 第58-68页 |
| ·构造混合双模型的可行性论证 | 第58-61页 |
| ·结合骨架二维模型和头-肩三维模型构造混合双模型 | 第61-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |