多重演化神经网络在语音识别中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·语音识别的研究与发展 | 第11-14页 |
| ·语音识别的重要意义 | 第11页 |
| ·语音识别的定义 | 第11-12页 |
| ·语音识别技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·语音识别系统概述 | 第14-15页 |
| ·语音识别系统的模型框架 | 第14-15页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第15页 |
| ·基于人工神经网络语音识别技术 | 第15-17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 语音识别的基本原理与技术 | 第19-31页 |
| ·语音识别的基本原理 | 第19-20页 |
| ·语音信号预处理过程的原理及算法 | 第20-22页 |
| ·反混叠滤波与预加重 | 第20-21页 |
| ·语音信号的分帧 | 第21页 |
| ·端点检测 | 第21-22页 |
| ·语音特征参数的提取原理及算法 | 第22-26页 |
| ·几种常用的语音特征参数介绍 | 第22-23页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第23-25页 |
| ·LPC倒谱系数(线性预测倒谱系数LPCC) | 第25页 |
| ·Mel频率倒谱系数(MFCC系数) | 第25-26页 |
| ·识别算法的实现技术 | 第26-30页 |
| ·几种识别算法的相关介绍 | 第26-27页 |
| ·动态时间规整(DTW)识别算法 | 第27-29页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM)模型识别算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 人工神经网络及多重演化神经网络 | 第31-47页 |
| ·人工神经网络概述 | 第31-35页 |
| ·人工神经网络(ANN)基本原理 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络的发展概况 | 第33页 |
| ·人工神经网络在模式识别中的应用 | 第33-35页 |
| ·BP网络的原理与算法 | 第35-39页 |
| ·BP网络的基本原理 | 第35-36页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第36-38页 |
| ·几种常见的BP网络学习算法的比较 | 第38-39页 |
| ·BP网络学习算法存在的问题 | 第39-40页 |
| ·遗传算法概述 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的概念引入 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第41-42页 |
| ·遗传算法与神经网络的结合—多重演化神经网络 | 第42-45页 |
| ·多重演化神经网络产生的必要性和可行性 | 第42-43页 |
| ·神经网络连接权的进化 | 第43-44页 |
| ·神经网络结构的进化 | 第44页 |
| ·神经网络学习规则的进化 | 第44-45页 |
| ·多重演化神经网络的特点 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 多重演化神经网络模型研究 | 第47-55页 |
| ·多重模型的结构 | 第47-48页 |
| ·竞争学习机制 | 第48-49页 |
| ·竞争学习机制的原理 | 第48页 |
| ·竞争学习机制的训练算法 | 第48-49页 |
| ·自适应特征重组方法 | 第49-52页 |
| ·自适应特征重组的原理 | 第50-51页 |
| ·自适应特征重组的算法 | 第51-52页 |
| ·实验分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 混合模型状态数目自优化方法 | 第55-65页 |
| ·模型的调整 | 第55-56页 |
| ·自动增加状态的方法 | 第56-58页 |
| ·原理 | 第56页 |
| ·实例 | 第56-58页 |
| ·自动删除状态的方法 | 第58-59页 |
| ·原理 | 第58-59页 |
| ·具体算法 | 第59页 |
| ·模型的调整算法流程 | 第59-61页 |
| ·固定状态数法与自动增减状态数法的实验分析 | 第61-64页 |
| ·固定状态数模型的建模效果 | 第61-62页 |
| ·自动增减状态数模型的建模效果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 基于多重演化神经网络模型的语音识别系统 | 第65-84页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·语音信号的预处理和特征参数的提取 | 第66-69页 |
| ·语音信号的预处理 | 第66-68页 |
| ·语音信号特征参数的提取 | 第68-69页 |
| ·基于BP网络的语音识别的分析 | 第69-74页 |
| ·系统中BP网络的构造 | 第70-72页 |
| ·基于BP网络的语音识别算法 | 第72-73页 |
| ·系统仿真实现及结果分析 | 第73-74页 |
| ·基于多重演化神经网络的语音识别系统 | 第74-81页 |
| ·基于多重演化神经网络的语音识别系统构建 | 第74-77页 |
| ·网络连接权的进化参数设置 | 第77-79页 |
| ·系统实现及结果分析 | 第79-81页 |
| ·系统性能对比分析 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第7章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·全文内容总结 | 第84-85页 |
| ·将来研究工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-93页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
