基于拟线性函数的回归方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·回归方法的研究、发展状况 | 第9-10页 |
·本课题的研究重点、研究意义以及论文结构 | 第10-12页 |
第2章 回归分析概述 | 第12-22页 |
·回归分析的基本模型 | 第12-13页 |
·一元线性回归模型 | 第13-17页 |
·一元线性回归模型的实际背景 | 第13-14页 |
·一元线性回归的基本模型 | 第14页 |
·最小二乘估计方法 | 第14-17页 |
·多项式回归 | 第17页 |
·非线性回归模型及其算法 | 第17-21页 |
·非线性回归模型的实际背景 | 第17-18页 |
·非线性回归基本模型 | 第18页 |
·非线性回归算法 | 第18-20页 |
·非线性回归算法存在的不足 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于拟线性函数的回归方法及其求解算法 | 第22-28页 |
·拟线性函数及其性质 | 第22-23页 |
·基于拟线性函数的回归方法 | 第23-25页 |
·基于拟线性函数的回归方法的实际背景 | 第23-24页 |
·基于拟线性回归函数的回归基本模型 | 第24-25页 |
·拟线性回归的求解方法 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第4章 运用遗传算法对拟线性回归进行参数估计 | 第28-45页 |
·遗传算法概述 | 第28-34页 |
·遗传算法简述 | 第28-31页 |
·遗传算法的算法基础 | 第31-33页 |
·遗传算法的控制参数 | 第33-34页 |
·结合遗传算法的拟线性回归求解方法 | 第34-35页 |
·GA-QRM的收敛性 | 第35页 |
·实例分析 | 第35-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
结论 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |