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基于电子商务的Web数据挖掘系统架构研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题研究的背景第12-13页
   ·国内外研究现状及分析第13-16页
     ·国内外研究现状第13-15页
     ·对现状的分析第15-16页
   ·课题研究的内容和意义第16页
   ·本文的结构安排第16-18页
第2章 Web 挖掘及其在电子商务中的应用第18-30页
   ·Web 挖掘的定义第18-21页
     ·数据挖掘的基本概念第18-19页
     ·Web 挖掘的基本概念第19-20页
     ·Web 挖掘与数据挖掘的区别第20-21页
   ·Web 挖掘的分类第21-24页
     ·Web 内容挖掘第21-22页
     ·Web 结构挖掘第22-23页
     ·Web 使用挖掘第23-24页
   ·Web 挖掘的过程第24-27页
     ·源数据收集(Data Gathering)第24页
     ·数据预处理(Data Preprocessing)第24-25页
     ·模式发现(Pattern Discovery)第25-26页
     ·模式分析(Pattern Analysis)第26-27页
   ·Web 挖掘在电子商务中的应用第27-29页
     ·电子商务中进行Web 数据挖掘的数据源第27-28页
     ·电子商务中进行Web 数据挖掘的流程第28页
     ·电子商务中进行Web 数据挖掘的优势第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 电子商务中面向Web 挖掘的新型架构第30-49页
   ·Web 服务技术第30-37页
     ·Web 服务的基本概念第30-31页
     ·Web 服务的体系结构第31-32页
     ·Web 服务的协议栈第32-34页
     ·Web 服务的关键技术第34-37页
   ·Agent、多Agent、移动Agent 技术第37-41页
     ·Agent 技术第37-38页
     ·多Agent 系统第38-39页
     ·移动Agent 技术第39-40页
     ·移动Agent 技术应用于电子商务的优势第40-41页
   ·基于移动Agent 和Web 服务的新型Web 挖掘平台设计第41-48页
     ·系统总体架构模型第41-43页
     ·组合服务Agent(CAgent)第43-45页
     ·移动Agent 应用于Web 服务第45-47页
     ·数据挖掘引擎第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 面向电子商务的Web 挖掘原型系统实现第49-69页
   ·Web 挖掘系统原型结构第49-52页
     ·电子商务挖掘系统逻辑架构第49-50页
     ·Web 挖掘系统原型结构第50-51页
     ·系统的功能模块第51-52页
   ·原型系统实现第52-59页
     ·系统平台总体设计规划第52页
     ·数据库设计第52-55页
     ·MyEclipse 与Mysql 的连接第55-58页
     ·用户界面JSP 设计第58-59页
   ·数据预处理模块设计第59-62页
   ·数据挖掘模块设计第62-66页
     ·Apriori 算法的实现第62-64页
     ·算法测试第64-65页
     ·k-means 算法实现第65-66页
   ·原型系统运行实例第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第5章 挖掘架构中关键算法研究第69-81页
   ·关联规则的描述第69-70页
   ·Apriori 算法第70-75页
     ·Apriori 算法的描述第70-72页
     ·Apriori 算法的改进第72-74页
     ·实验分析第74-75页
   ·聚类分析第75-76页
   ·k-means 聚类算法第76-80页
     ·k-means 聚类算法的描述第76-77页
     ·改进的k-means 聚类算法第77-78页
     ·实验第78-80页
   ·本章小结第80-81页
结论第81-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-86页
作者简介第86页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第86-87页

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