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基于高光谱信息的橡胶树叶片氮素营养快速检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 前言第9-15页
   ·研究目的意义第9-10页
   ·作物氮素营养诊断方法第10-11页
     ·化学诊断第10页
     ·外观诊断法第10页
     ·叶绿素计诊断法第10-11页
     ·计算机视觉技术第11页
   ·基于光谱分析的检测技术第11-13页
     ·光谱分析第11-12页
     ·光谱分析技术在农产品上的应用第12页
     ·光谱分析技术在土壤中的应用第12页
     ·光谱分析技术在植物鲜叶上的应用第12-13页
   ·高光谱遥感在作物氮监测上的应用第13-15页
     ·高光谱遥感基本原理第13页
     ·高光谱遥感作物氮营养监测上的应用第13-15页
2 研究内容与方法第15-20页
   ·技术路线第15页
   ·研究内容第15-16页
     ·橡胶树叶片氮素光谱特征第15页
     ·橡胶树叶片氮素快速检测第15-16页
   ·试验设计与材料第16页
   ·测试方法第16-20页
     ·光谱仪介绍第16页
     ·光谱仪器参数设置第16-17页
     ·光谱采集第17-18页
     ·化学分析第18-20页
3 橡胶树叶片光谱特征第20-38页
   ·橡胶树叶片光谱反射与吸收特征第20-24页
     ·橡胶树叶片光谱反射特征第20-21页
     ·橡胶树叶片光谱吸收特征第21-23页
     ·橡胶树叶片高光谱编码特征第23-24页
   ·橡胶树叶片氮素光谱特征第24-32页
     ·橡胶树叶片氮含量与反射光谱的关系第24-26页
     ·橡胶树叶片氮含量与反射光谱参数的关系第26-28页
     ·橡胶树叶片氮含量与最佳比值植被指数第28-31页
     ·讨论第31-32页
   ·橡胶树叶片微分光谱特征第32-38页
     ·微分光谱第32-33页
     ·橡胶树叶片氮含量与微分光谱的相关性第33-34页
     ·橡胶树叶片氮含量与"三边变量"的关系第34-37页
     ·讨论第37-38页
4 橡胶树叶片氮素光谱模型第38-49页
   ·建模方法第38-40页
     ·建模基本技术路线第38页
     ·开源策略与主成分网格选点第38-39页
     ·偏最小二乘法(PLSR)第39-40页
   ·橡胶树叶片氮素光谱模型的建立第40-43页
     ·光谱数据预处理第40页
     ·选点方法第40-41页
     ·PLSR模型成分数的确定第41-42页
     ·模型的建立第42-43页
   ·橡胶树叶片氮素光谱模型比较第43-47页
     ·不同光谱信息模型的PLS成分数比较第43-44页
     ·不同光谱信息模型预测能力比较第44-46页
     ·不同选点方法建立的导数光谱模型比较第46-47页
   ·讨论第47-49页
5 结论第49-50页
参考文献第50-56页
致谢第56页

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