基于高光谱信息的橡胶树叶片氮素营养快速检测技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 前言 | 第9-15页 |
·研究目的意义 | 第9-10页 |
·作物氮素营养诊断方法 | 第10-11页 |
·化学诊断 | 第10页 |
·外观诊断法 | 第10页 |
·叶绿素计诊断法 | 第10-11页 |
·计算机视觉技术 | 第11页 |
·基于光谱分析的检测技术 | 第11-13页 |
·光谱分析 | 第11-12页 |
·光谱分析技术在农产品上的应用 | 第12页 |
·光谱分析技术在土壤中的应用 | 第12页 |
·光谱分析技术在植物鲜叶上的应用 | 第12-13页 |
·高光谱遥感在作物氮监测上的应用 | 第13-15页 |
·高光谱遥感基本原理 | 第13页 |
·高光谱遥感作物氮营养监测上的应用 | 第13-15页 |
2 研究内容与方法 | 第15-20页 |
·技术路线 | 第15页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·橡胶树叶片氮素光谱特征 | 第15页 |
·橡胶树叶片氮素快速检测 | 第15-16页 |
·试验设计与材料 | 第16页 |
·测试方法 | 第16-20页 |
·光谱仪介绍 | 第16页 |
·光谱仪器参数设置 | 第16-17页 |
·光谱采集 | 第17-18页 |
·化学分析 | 第18-20页 |
3 橡胶树叶片光谱特征 | 第20-38页 |
·橡胶树叶片光谱反射与吸收特征 | 第20-24页 |
·橡胶树叶片光谱反射特征 | 第20-21页 |
·橡胶树叶片光谱吸收特征 | 第21-23页 |
·橡胶树叶片高光谱编码特征 | 第23-24页 |
·橡胶树叶片氮素光谱特征 | 第24-32页 |
·橡胶树叶片氮含量与反射光谱的关系 | 第24-26页 |
·橡胶树叶片氮含量与反射光谱参数的关系 | 第26-28页 |
·橡胶树叶片氮含量与最佳比值植被指数 | 第28-31页 |
·讨论 | 第31-32页 |
·橡胶树叶片微分光谱特征 | 第32-38页 |
·微分光谱 | 第32-33页 |
·橡胶树叶片氮含量与微分光谱的相关性 | 第33-34页 |
·橡胶树叶片氮含量与"三边变量"的关系 | 第34-37页 |
·讨论 | 第37-38页 |
4 橡胶树叶片氮素光谱模型 | 第38-49页 |
·建模方法 | 第38-40页 |
·建模基本技术路线 | 第38页 |
·开源策略与主成分网格选点 | 第38-39页 |
·偏最小二乘法(PLSR) | 第39-40页 |
·橡胶树叶片氮素光谱模型的建立 | 第40-43页 |
·光谱数据预处理 | 第40页 |
·选点方法 | 第40-41页 |
·PLSR模型成分数的确定 | 第41-42页 |
·模型的建立 | 第42-43页 |
·橡胶树叶片氮素光谱模型比较 | 第43-47页 |
·不同光谱信息模型的PLS成分数比较 | 第43-44页 |
·不同光谱信息模型预测能力比较 | 第44-46页 |
·不同选点方法建立的导数光谱模型比较 | 第46-47页 |
·讨论 | 第47-49页 |
5 结论 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-56页 |
致谢 | 第56页 |