基于关联原理的Web使用挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究情况 | 第10-12页 |
| ·国外研究情况 | 第11页 |
| ·国内研究情况 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及文章结构 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数据挖掘和Web挖掘 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-15页 |
| ·Web数据挖掘 | 第15-17页 |
| ·Web挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·Web日志挖掘 | 第17-23页 |
| ·Web日志挖掘的定义 | 第17-18页 |
| ·Web日志的格式分析 | 第18-20页 |
| ·Web日志挖掘的流程 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 Web日志挖掘的数据预先处理技术 | 第24-37页 |
| ·数据预先处理技术概述 | 第24-25页 |
| ·数据预先处理技术的数据源 | 第25-26页 |
| ·Web日志挖掘数据预先处理流程 | 第26-36页 |
| ·清理数据 | 第27-29页 |
| ·辨别用户 | 第29-31页 |
| ·辨别会话 | 第31-32页 |
| ·过滤框架 | 第32页 |
| ·路径补充 | 第32-33页 |
| ·辨别事务 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 Web日志挖掘的模式发现 | 第37-51页 |
| ·Web挖掘的模式发现 | 第37-38页 |
| ·关联原理挖掘的相关概念及定义 | 第38-40页 |
| ·基于Apriori算法的改进 | 第40-49页 |
| ·经典Apriori算法分析 | 第41-45页 |
| ·基于Apriori算法的改进算法 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 Web日志挖掘系统实现及分析 | 第51-59页 |
| ·设计环境 | 第51页 |
| ·系统的设计实现 | 第51-55页 |
| ·数据预先处理模块 | 第51-52页 |
| ·挖掘频繁项集模块 | 第52-53页 |
| ·挖掘关联规则模块 | 第53-55页 |
| ·模式分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-60页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第66页 |
