双馈电机神经网络逆控制策略研究及仿真
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·双馈调速技术的发展状况 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 双馈电机调速原理分析 | 第13-29页 |
| ·双馈调速原理概述 | 第13-16页 |
| ·双馈电机的数学模型 | 第16-19页 |
| ·坐标变换和变换矩阵 | 第19-24页 |
| ·坐标变换的基本思路和变换的原则 | 第19-21页 |
| ·由三相静止坐标系到两相同步旋转坐标系的变换 | 第21-22页 |
| ·两相静止坐标系下的双馈电机数学模型 | 第22-23页 |
| ·两相同步旋转坐标系下的双馈电机数学模型 | 第23-24页 |
| ·定子磁链定向矢量控制策略 | 第24-29页 |
| 第3章 神经网络逆控制原理 | 第29-45页 |
| ·BP网络基础 | 第29-32页 |
| ·静态神经网络 | 第29-31页 |
| ·动态神经网络 | 第31-32页 |
| ·逆系统线性化解耦原理 | 第32-35页 |
| ·逆系统的概念 | 第32-33页 |
| ·逆系统线性化解耦概述 | 第33-35页 |
| ·神经网络逆控制的原理与结构 | 第35-38页 |
| ·神经网络逆控制组成原理 | 第35-36页 |
| ·神经网络逆系统的结构 | 第36-38页 |
| ·神经网络逆系统的实现 | 第38-43页 |
| ·神经网络逆系统结构的确定 | 第39页 |
| ·神经网络的选型 | 第39-40页 |
| ·神经网络逆系统的训练结构与步骤 | 第40页 |
| ·激励信号的选取 | 第40-41页 |
| ·训练样本的获取 | 第41-42页 |
| ·神经网络的训练与校验 | 第42-43页 |
| ·神经网络逆系统的校验 | 第43页 |
| ·基于神经网络逆系统的复合控制器 | 第43-45页 |
| 第4章 双馈调速神经网络逆控制策略及仿真 | 第45-57页 |
| ·双馈调速神经网络逆控制策略 | 第45-47页 |
| ·双馈电机逆系统分析 | 第45-46页 |
| ·控制方案概述 | 第46-47页 |
| ·电机神经网络逆模型的构造 | 第47-50页 |
| ·双馈电机神经网络逆控制框图 | 第50-53页 |
| ·双馈调速神经网络逆控制MATLAB仿真 | 第53-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63页 |
