面向数字摄影测量的遥感影像压缩技术的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·数字图像压缩 | 第12-14页 |
| ·数字图像压缩的原理 | 第12页 |
| ·数字图像压缩的分类 | 第12-13页 |
| ·数字图像的压缩标准 | 第13-14页 |
| ·图像压缩与数字摄影测量 | 第14-15页 |
| ·遥感图像压缩的现状 | 第14页 |
| ·数字摄影测量中的图像压缩 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容和安排 | 第15-17页 |
| 第二章 小波变换 | 第17-31页 |
| ·小波变换基础 | 第17-24页 |
| ·Fourier 变换及其不足 | 第17-18页 |
| ·Gabor 变换及其局限 | 第18-19页 |
| ·连续小波变换及其优点 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-22页 |
| ·Mallat 算法 | 第22-24页 |
| ·第二代小波变换 | 第24-26页 |
| ·第二代小波变换原理 | 第24-25页 |
| ·整数小波变换 | 第25-26页 |
| ·小波变换在图像压缩编码中的应用 | 第26-30页 |
| ·数字图像的小波分解 | 第27-28页 |
| ·基于小波变换的图像压缩算法 | 第28-29页 |
| ·实验与分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于小波变换的遥感图像压缩 | 第31-47页 |
| ·遥感图像的特点 | 第31-37页 |
| ·图像的统计特性 | 第31-34页 |
| ·遥感图像的小波变换 | 第34-36页 |
| ·遥感图像压缩的特点 | 第36-37页 |
| ·EZW 图像压缩算法 | 第37-43页 |
| ·小波系数的零树结构 | 第37-38页 |
| ·EZW 编码过程 | 第38-40页 |
| ·实验与分析 | 第40-43页 |
| ·面向遥感图像的EZW 改进算法 | 第43-46页 |
| ·EZW 编码的不足 | 第43页 |
| ·EZW 编码的改进 | 第43-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 点特征提取与图像压缩 | 第47-62页 |
| ·点特征提取 | 第47-51页 |
| ·特征与点特征 | 第47页 |
| ·点特征提取 | 第47-48页 |
| ·常见点特征提取算子 | 第48-51页 |
| ·点特征的分析 | 第51-54页 |
| ·点特征提取的理论分析 | 第51-52页 |
| ·点特征与信息量 | 第52-53页 |
| ·点特征与小波变换 | 第53-54页 |
| ·图像压缩对点特征提取的影响 | 第54-61页 |
| ·图像压缩的失真度量 | 第54-55页 |
| ·面向摄影测量的图像压缩 | 第55-56页 |
| ·实验与分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 图像压缩在摄影测量中的应用 | 第62-74页 |
| ·数字摄影测量生产 | 第62-63页 |
| ·数字摄影测量的产品 | 第62页 |
| ·数字摄影测量的流程 | 第62-63页 |
| ·图像压缩在数字摄影测量生产中的应用 | 第63-68页 |
| ·数字摄影测量的网络化生产 | 第63-65页 |
| ·影像数据的传输与存储 | 第65-66页 |
| ·图像压缩的应用方案 | 第66-68页 |
| ·数字摄影测量中的有损压缩分析 | 第68-73页 |
| ·遥感图像误差分析 | 第68-69页 |
| ·实验设计 | 第69-70页 |
| ·结果与分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·论文的主要工作 | 第74页 |
| ·下一步研究内容 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
