| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·研究目的 | 第16-17页 |
| ·选题意义 | 第17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-25页 |
| ·故障诊断技术 | 第17-18页 |
| ·神经模糊控制及神经网络算法 | 第18-19页 |
| ·提升机制动系统故障诊断技术 | 第19-25页 |
| ·主要研究内容 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第二章 提升机制动系统工况监测方法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·提升机制动系统 | 第27-28页 |
| ·制动系统基本组成 | 第27页 |
| ·盘型制动器工作原理 | 第27-28页 |
| ·制动系统在线监测方案设计 | 第28-31页 |
| ·试验台 | 第28-29页 |
| ·故障信息采集系统功能 | 第29页 |
| ·系统硬件构成 | 第29-30页 |
| ·系统软件组成 | 第30-31页 |
| ·制动系统性能参数监测 | 第31-36页 |
| ·制动力(制动力矩)监测 | 第31-32页 |
| ·液压站压力与油温监测 | 第32页 |
| ·闸瓦间隙监测诊断 | 第32-33页 |
| ·制动盘偏摆在线诊断 | 第33-34页 |
| ·制动减速度监测 | 第34-35页 |
| ·监测的性能参数在线显示 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 提升机制动系统FTA | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·FTA基本理论与方法 | 第37页 |
| ·制动系统FTA定性分析方法 | 第37-42页 |
| ·基于NNEDS制动系统故障分解‘或’树 | 第38-39页 |
| ·制动系统故障变换‘与’树 | 第39页 |
| ·制动系统故障‘混合’树 | 第39-40页 |
| ·制动系统故障FMEA和FMECA(FTA) | 第40-42页 |
| ·制动系统FTA定量分析方法 | 第42-52页 |
| ·定量分析理论 | 第42-44页 |
| ·"组合爆炸"及薄弱环节 | 第44-46页 |
| ·电气故障MCSFT精确推理 | 第46-50页 |
| ·FT在MYCIN中的故障不精确推理 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 NN算法与结构设计 | 第53-73页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·NN算法与改进 | 第53-57页 |
| ·标准梯度下降法 | 第54-55页 |
| ·非线性数值优化算法 | 第55-57页 |
| ·NN算法与结构对故障诊断的影响 | 第57-68页 |
| ·故障样本 | 第57-59页 |
| ·BP网络结构与训练参数设计 | 第59-61页 |
| ·算法与结构分析 | 第61页 |
| ·不同算法的训练次数分析 | 第61-65页 |
| ·不同算法的训练目标分析 | 第65-66页 |
| ·结论 | 第66-68页 |
| ·NN算法与结构对神经模糊控制性能的影响 | 第68-71页 |
| ·模糊控制规则与模糊样本 | 第68-69页 |
| ·BP网络算法与参数设定 | 第69页 |
| ·不同算法对模糊控制性能的影响 | 第69-70页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第五章 基于NNEDS的制动系统故障诊断 | 第73-99页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·NNEDS信息融合方法和特性 | 第73-75页 |
| ·信息融合目的 | 第73-74页 |
| ·信息融合框架及特性 | 第74-75页 |
| ·NNEDS原理和结构 | 第75-79页 |
| ·NNEDS原理框图与功能 | 第75-77页 |
| ·NNEDS递阶分级结构诊断原理 | 第77-79页 |
| ·NNEDS降维诊断基本理论与方法 | 第79-80页 |
| ·制动系统的NNEDS设计方法 | 第80-85页 |
| ·NNEDS知识表示方法 | 第81-84页 |
| ·NNEDS自动推理策略 | 第84页 |
| ·NNEDS动态数据库管理 | 第84-85页 |
| ·递阶分级NNEDS应用 | 第85-97页 |
| ·神经网络设计 | 第85-86页 |
| ·基于SOM网络的制动系统故障分类 | 第86-90页 |
| ·基于BP和Elman网络的液压站故障诊断 | 第90-97页 |
| ·结论 | 第97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 第六章 制动系统恒减速模糊控制器NNSOC设计 | 第99-127页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·神经模糊控制器 | 第99-101页 |
| ·神经模糊控制器结构特征 | 第99-100页 |
| ·双输入单输出NNFC结构与特征 | 第100-101页 |
| ·双输入单输出模糊控制器设计方法 | 第101-107页 |
| ·双输入单输出FC结构和模糊控制原理 | 第101-102页 |
| ·精确量的模糊化 | 第102-103页 |
| ·模糊控制规则的形成 | 第103-105页 |
| ·模糊判决与解模糊的查表算法 | 第105-107页 |
| ·双输入单输出FLSOC和NNSOC结构与特征 | 第107-109页 |
| ·控制方式不同 | 第108页 |
| ·控制器自校正方式不同 | 第108-109页 |
| ·喷嘴挡板阀式制动系统的恒减速NNSOC | 第109-116页 |
| ·NNSOC速度环控制方法 | 第109-110页 |
| ·压力环油压的控制方法 | 第110-112页 |
| ·液压控制元件喷嘴挡板阀特性测试与仿真 | 第112-116页 |
| ·恒减速NNSOC设计 | 第116-121页 |
| ·神经模糊控制的样本收集 | 第116页 |
| ·NNSOC的网络结构与控制规则 | 第116-118页 |
| ·网络设计与训练 | 第118-120页 |
| ·网络的稳定性 | 第120-121页 |
| ·结论 | 第121页 |
| ·四种恒减速控制器控制精度对比分析 | 第121-122页 |
| ·伺服-比例阀式制动系统液压系统及恒减速NNSOC | 第122-125页 |
| ·NNSOC压力环油压模糊控制方法 | 第122-124页 |
| ·E141的恒减速NNSOC的故障控制 | 第124-125页 |
| ·三重控制特性融合控制故障 | 第125-126页 |
| ·小结 | 第126-127页 |
| 第七章 结论与展望 | 第127-131页 |
| ·主要结论 | 第127-128页 |
| ·进一步工作展望 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-143页 |
| 附录 | 第143-153页 |
| 致谢 | 第153-155页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第155-157页 |