| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| ·图像融合技术的背景意义及应用 | 第15-20页 |
| ·图像融合技术的背景及意义 | 第15-16页 |
| ·多传感器图像融合技术的应用 | 第16-20页 |
| ·多传感器图像融合方法 | 第20-25页 |
| ·图像融合技术的层次 | 第20-21页 |
| ·图像融合技术的国内外研究状况 | 第21-25页 |
| ·融合图像质量评价 | 第25-28页 |
| ·融合图像的主观质量评价 | 第25-26页 |
| ·融合图像的客观质量评价 | 第26-28页 |
| ·本论文的主要内容简介 | 第28-31页 |
| 第2章 混合多分辨率分析图像融合 | 第31-61页 |
| ·混合多分辨率域图像融合框架 | 第31-34页 |
| ·图像混合多分辨率分析 | 第31-33页 |
| ·基于混合多分辨率分析的图像融合框架 | 第33-34页 |
| ·混合小波与Curvelet 变换多聚焦图像融合 | 第34-46页 |
| ·小波变换 | 第35-38页 |
| ·Curvelet 变换 | 第38-41页 |
| ·混合小波与Curvelet 变换多聚焦图像融合算法 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-46页 |
| ·基于混合静态小波与非下采样Contourlet 变换的图像融合 | 第46-59页 |
| ·静态小波变换 | 第47-48页 |
| ·非下采样Contourlet 变换 | 第48-50页 |
| ·基于混合静态小波与非下采样 Contourlet 变换的图像融合算法 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第3章 区域级多聚焦图像融合 | 第61-90页 |
| ·区域级多聚焦图像融合框架 | 第61-63页 |
| ·多聚焦图像融合 | 第61-62页 |
| ·区域级多聚焦图像融合框架结构 | 第62-63页 |
| ·Normalized cut 与空间频率相结合的多聚焦图像融合 | 第63-68页 |
| ·Normalized cut 图像分割 | 第63-66页 |
| ·图像空间频率特征 | 第66-67页 |
| ·基于Normalized cut 与空间频率的多聚焦图像融合方法 | 第67-68页 |
| ·基于Watershed 图像分割与形态小波变换的多聚焦图像融合 | 第68-73页 |
| ·分水岭图像分割 | 第68-70页 |
| ·形态小波变换 | 第70-72页 |
| ·基于 Watershed 图像分割及形态小波变换的多聚焦图像融合方法 | 第72-73页 |
| ·空间频率与形态算子相结合的多聚焦图像融合 | 第73-76页 |
| ·形态算子 | 第74页 |
| ·基于空间频率与形态算子的多聚焦图像融合 | 第74-76页 |
| ·实验结果与分析 | 第76-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第4章 稀疏表示域图像融合方法研究 | 第90-139页 |
| ·稀疏表示域图像融合 | 第90-93页 |
| ·图像稀疏表示 | 第90-91页 |
| ·稀疏表示域图像融合方法 | 第91-93页 |
| ·多聚焦图像稀疏表示域恢复与融合 | 第93-107页 |
| ·稀疏表示求解算法 | 第93-95页 |
| ·多聚焦图像稀疏表示域恢复与融合算法 | 第95-98页 |
| ·实验结果与分析 | 第98-107页 |
| ·多模图像稀疏表示域融合 | 第107-119页 |
| ·同步正交匹配追踪算法 | 第107-108页 |
| ·稀疏表示域多模图像融合算法 | 第108-109页 |
| ·实验结果与分析 | 第109-119页 |
| ·基于压缩传感理论的稀疏表示域遥感图像融合 | 第119-136页 |
| ·压缩传感理论 | 第122-124页 |
| ·基于压缩传感理论的稀疏表示域遥感图像融合算法 | 第124-128页 |
| ·实验结果与分析 | 第128-136页 |
| ·本章小结 | 第136-139页 |
| 第5章 图像信息融合技术在智能交通系统中的应用 | 第139-154页 |
| ·引言 | 第139-140页 |
| ·高速公路多时相图像融合技术 | 第140-146页 |
| ·多时相图像融合 | 第141-145页 |
| ·实例分析 | 第145-146页 |
| ·基于特征融合的车牌检测算法 | 第146-152页 |
| ·基于融合特征和级联Adaboost 的车牌检测算法 | 第148-151页 |
| ·实验结果与分析 | 第151-152页 |
| ·本章小结 | 第152-154页 |
| 第6章 总结与展望 | 第154-157页 |
| ·本文总结 | 第154-156页 |
| ·研究展望 | 第156-157页 |
| 参考文献 | 第157-172页 |
| 致谢 | 第172-173页 |
| 附录 A 攻读学位期间参与的科研项目及所发表的学术论文目录 | 第173-176页 |
| 附录 B 攻读学位期间申请专利、软件著作权、鉴定成果及获得的奖励 | 第176页 |
