| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| ·频谱的使用现状 | 第15-19页 |
| ·传统的无线电频谱使用策略 | 第15-17页 |
| ·现有频谱使用策略的主要矛盾及问题的提出 | 第17-19页 |
| ·认知无线电 | 第19-23页 |
| ·认知无线电的定义 | 第19-20页 |
| ·认知环路与认知层次 | 第20-22页 |
| ·认知无线电的特点 | 第22-23页 |
| ·无线认知网络 | 第23-27页 |
| ·认知网络的原型简介 | 第23-26页 |
| ·认知网络的研究热点 | 第26页 |
| ·认知网络的应用 | 第26-27页 |
| ·本文的主要贡献 | 第27-28页 |
| ·论文结构 | 第28-31页 |
| 第二章 认知网络相关研究 | 第31-51页 |
| ·认知网络的基础研究内容 | 第31-39页 |
| ·频谱共享 | 第31-32页 |
| ·频谱感知技术 | 第32-37页 |
| ·频谱接入模型 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| ·认知网络的高级研究内容 | 第39-42页 |
| ·频谱迁移 | 第39页 |
| ·路由协议 | 第39-41页 |
| ·传输层协议 | 第41页 |
| ·认知网络安全 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42页 |
| ·认知网络频谱管理的理论模型 | 第42-48页 |
| ·马尔科夫模型 | 第42-44页 |
| ·经济学模型 | 第44-46页 |
| ·智能模型 | 第46-47页 |
| ·图论与最优化模型 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-51页 |
| 第三章 面向同构认知网络中的频谱感知与接入算法研究 | 第51-81页 |
| ·引言 | 第51-54页 |
| ·感知与接入的平衡 | 第51-52页 |
| ·业务流之间的竞争 | 第52-53页 |
| ·信道可用概率 | 第53-54页 |
| ·最优频谱感知与接入问题 | 第54-59页 |
| ·问题的提出 | 第54-56页 |
| ·认知网络感知与接入的网络模型及数学描述 | 第56-58页 |
| ·复杂性分析与证明 | 第58-59页 |
| ·基于团覆盖的感知与接入算法 | 第59-68页 |
| ·算法描述 | 第60-64页 |
| ·CCSA 算法复杂性分析 | 第64-65页 |
| ·性能仿真 | 第65-68页 |
| ·基于分布式最小团划分的感知与接入算法 | 第68-80页 |
| ·算法描述 | 第68-74页 |
| ·DMCPA 算法复杂性分析 | 第74-75页 |
| ·性能仿真 | 第75-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第四章 面向异构认知网络中的频谱接入算法研究 | 第81-103页 |
| ·引言 | 第81-84页 |
| ·异构认知网络最优频谱接入问题 | 第81-82页 |
| ·网络模型及数学描述 | 第82-84页 |
| ·最优接入问题的复杂性 | 第84页 |
| ·基于加权匹配的集中式接入算法 | 第84-94页 |
| ·CMSA 算法描述 | 第84-90页 |
| ·CMSA 算法复杂性分析 | 第90页 |
| ·性能仿真 | 第90-94页 |
| ·基于分布式最大加权独立集的接入算法 | 第94-101页 |
| ·DMWIS 算法描述 | 第94-96页 |
| ·DMWIS 算法复杂性分析 | 第96-97页 |
| ·性能仿真 | 第97-101页 |
| ·小结 | 第101-103页 |
| 第五章 基于最优功率控制的频谱容量分析 | 第103-129页 |
| ·引言 | 第103-105页 |
| ·认知网络容量分析研究现状 | 第103-104页 |
| ·认知网络中的功率控制技术 | 第104-105页 |
| ·基于团的容量估计算法—DCE | 第105-112页 |
| ·问题的提出及网络模型 | 第105-107页 |
| ·基于团的容量估计算法 | 第107页 |
| ·DCE 算法性能分析 | 第107-109页 |
| ·性能仿真 | 第109-112页 |
| ·基于g-SINR 模型的功率控制与动态接入 | 第112-128页 |
| ·问题的提出及网络模型 | 第112-115页 |
| ·启发式算法HPSA | 第115-120页 |
| ·迭代算法IPSA | 第120-122页 |
| ·性能仿真 | 第122-128页 |
| ·小结 | 第128-129页 |
| 第六章 总结与展望 | 第129-132页 |
| ·本文工作总结 | 第129-130页 |
| ·课题研究展望 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-143页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第143-144页 |
| 作者在学期间参加的科研工作 | 第144页 |