致密砂岩气储层综合评价方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第9-10页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第10页 |
| 1.4 主要研究成果及创新点 | 第10-12页 |
| 1.4.1 主要研究成果 | 第10-11页 |
| 1.4.2 论文创新点 | 第11-12页 |
| 第2章 储层渗透率预测方法研究 | 第12-27页 |
| 2.1 基于测井资料渗透率计算方法 | 第12-19页 |
| 2.1.1 泥质含量计算模型研究 | 第12-14页 |
| 2.1.2 孔隙度计算模型研究 | 第14-17页 |
| 2.1.3 渗透率计算模型 | 第17-19页 |
| 2.2 基于压后压降评估的渗透率 | 第19-25页 |
| 2.3 渗透率预测模型 | 第25-27页 |
| 第3章 储层含气性分析方法研究 | 第27-38页 |
| 3.1 定性方法分析储层含气性 | 第27-29页 |
| 3.2 定量方法分析储层含气性 | 第29-38页 |
| 3.2.1 等效弹性模量差比法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 三孔隙度差值比值法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 灰色关联法识别储层流体性质 | 第32-38页 |
| 第4章 井层优选方法研究 | 第38-50页 |
| 4.1 产气量及贡献率分析 | 第38-40页 |
| 4.2 井层优选方法 | 第40-50页 |
| 4.2.1 神经网络模型 | 第40-42页 |
| 4.2.2 神经网络算法的推导 | 第42-47页 |
| 4.2.3 神经网络模型优选井层 | 第47-50页 |
| 第5章 结论与建议 | 第50-52页 |
| 5.1 结论与认识 | 第50-51页 |
| 5.2 建议 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第57页 |
