基于遗传算法的火电企业价值链优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 遗传算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 价值链管理的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 成本控制的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 价值链成本控制的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第15-17页 |
| 1.4 预期成果和主要创新点 | 第17-19页 |
| 1.4.1 预期成果 | 第17页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论与方法 | 第19-29页 |
| 2.1 遗传算法理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 遗传算法的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 遗传算法的方法介绍 | 第20-22页 |
| 2.2 价值链管理理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 价值链管理的基本概念 | 第22页 |
| 2.2.2 价值链管理的方法介绍 | 第22-24页 |
| 2.3 成本控制理论 | 第24-27页 |
| 2.3.1 成本控制的基本概念 | 第24-26页 |
| 2.3.2 成本控制的方法介绍 | 第26-27页 |
| 2.4 价值链成本控制理论 | 第27-28页 |
| 2.4.1 价值链成本控制的基本概念 | 第27-28页 |
| 2.4.2 价值链成本控制的方法介绍 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 火电企业价值链优化模型 | 第29-41页 |
| 3.1 火电企业价值链分析 | 第29-30页 |
| 3.2 价值链优化模型的提出 | 第30-34页 |
| 3.2.1 评价模型参数的确定 | 第30-32页 |
| 3.2.2 多目标优化遗传算法的提出和构建 | 第32-34页 |
| 3.3 价值链优化模型的建立 | 第34-39页 |
| 3.3.1 模型变量的设置及数据简化 | 第34-36页 |
| 3.3.2 价值链各环节收益函数 | 第36-37页 |
| 3.3.3 基于评价决策确定目标函数 | 第37页 |
| 3.3.4 价值链各环节约束条件 | 第37-38页 |
| 3.3.5 各价值链及环节的权重确定 | 第38-39页 |
| 3.4 模型总结 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 案例研究 | 第41-55页 |
| 4.1 案例背景 | 第41-44页 |
| 4.1.1 成本结构分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 各环节约束条件分析 | 第42-44页 |
| 4.2 火电企业价值链应用优化模型构建 | 第44-49页 |
| 4.2.1 收益函数作用系数的确定 | 第44-48页 |
| 4.2.2 权重及目标函数的确定 | 第48-49页 |
| 4.3 煤的价值链应用优化模型构建 | 第49-52页 |
| 4.3.1 各环节目标规划模型 | 第49-50页 |
| 4.3.2 各环节约束条件 | 第50-51页 |
| 4.3.3 模型参数的确定 | 第51-52页 |
| 4.4 计算结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.4.1 火电企业价值链优化结果与分析 | 第52-53页 |
| 4.4.2 煤的价值链优化结果与分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于遗传算法的优化建议 | 第55-60页 |
| 5.1 总体优化建议 | 第55-57页 |
| 5.1.1 火电企业价值链 | 第55-56页 |
| 5.1.2 煤的价值链 | 第56-57页 |
| 5.2 重点优化模块 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
