基于云平台的风电功率预测系统研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 中外风功率预测系统研究情况 | 第14-16页 |
| 1.3 本课题的研究框架及内容 | 第16-18页 |
| 第2章 风电功率预测理论研究 | 第18-27页 |
| 2.1 风能和风电功率计算 | 第18-19页 |
| 2.1.1 风能计算 | 第18-19页 |
| 2.1.2 风电功率计算 | 第19页 |
| 2.2 风电功率预测技术研究 | 第19-24页 |
| 2.2.1 风电功率预测技术分类 | 第19-22页 |
| 2.2.2 风电功率预测方法研究 | 第22-24页 |
| 2.3 风电功率预测效果考核 | 第24-27页 |
| 第3章 基于云平台的风电功率预测技术研究 | 第27-41页 |
| 3.1 Hadoop云平台技术 | 第27-30页 |
| 3.1.1 Hadoop云平台技术概念及特点 | 第27页 |
| 3.1.2 Hadoop云平台技术原理 | 第27-30页 |
| 3.1.3 云平台技术在风电领域的应用 | 第30页 |
| 3.2 基于云平台的风电功率预测方法研究 | 第30-40页 |
| 3.2.1 风电功率预测源信息处理 | 第31-35页 |
| 3.2.2 基于云平台的风电功率预测模型 | 第35-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于云平台的风电功率预测系统设计 | 第41-69页 |
| 4.1 系统整体设计思路 | 第41-46页 |
| 4.1.1 系统设计目标 | 第41-42页 |
| 4.1.2 系统总体架构 | 第42-43页 |
| 4.1.3 系统设计原则 | 第43-46页 |
| 4.2 系统设计方案研究 | 第46-56页 |
| 4.2.1 硬件系统设计 | 第46-48页 |
| 4.2.2 软件系统设计 | 第48-56页 |
| 4.3 系统投运案例分析 | 第56-67页 |
| 4.3.1 数据可视化界面 | 第56-57页 |
| 4.3.2 风电功率预测模块 | 第57-61页 |
| 4.3.3 中尺度天气预报 | 第61-63页 |
| 4.3.4 风功率预测误差统计 | 第63-65页 |
| 4.3.5 数据管理 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69页 |
| 5.2 技术展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
