| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 缩写符号列表 | 第17-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-36页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第19-21页 |
| 1.2 风电场功率预测方法研究现状 | 第21-26页 |
| 1.2.1 风电场功率预测方法分类 | 第21-22页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第22-25页 |
| 1.2.3 现存问题及发展趋势 | 第25-26页 |
| 1.3 风电场尾流模拟方法研究现状 | 第26-33页 |
| 1.3.1 风电场尾流模拟方法分类 | 第27页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第27-32页 |
| 1.3.3 现存问题及发展趋势 | 第32-33页 |
| 1.4 论文研究思路及主要内容 | 第33-36页 |
| 第2章 计及风向不确定性的风电场尾流场快速模拟 | 第36-51页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 工程尾流模型 | 第36-40页 |
| 2.2.1 Jensen尾流模型 | 第36-37页 |
| 2.2.2 Gaussian尾流模型 | 第37-39页 |
| 2.2.3 Larsen尾流模型 | 第39-40页 |
| 2.3 风电场尾流叠加计算 | 第40-41页 |
| 2.3.1 风轮平面平均风速 | 第40页 |
| 2.3.2 尾流叠加模型 | 第40-41页 |
| 2.3.3 混合尾流作用下的风电场功率损失 | 第41页 |
| 2.4 计及风向不确定性的模型优化 | 第41-42页 |
| 2.4.1 风向不确定性 | 第41-42页 |
| 2.4.2 高斯平均修正模型 | 第42页 |
| 2.5 算例分析 | 第42-50页 |
| 2.5.1 研究对象 | 第43-44页 |
| 2.5.2 风电场建模与评估参数 | 第44-45页 |
| 2.5.3 不同半经验尾流模型计算结果 | 第45-46页 |
| 2.5.4 GA修正对风电场功率计算的影响 | 第46-48页 |
| 2.5.5 GA修正对风电场AEP计算的影响 | 第48-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 基于高斯过程代理模型的风电场尾流场模拟 | 第51-69页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 基于K-E-F_P湍流模型的风电场尾流场模拟 | 第52-59页 |
| 3.2.1 风轮致动盘模型 | 第52-53页 |
| 3.2.2 湍流模型 | 第53-55页 |
| 3.2.3 模型数值求解 | 第55页 |
| 3.2.4 模型标准化验证 | 第55-59页 |
| 3.3 基于高斯过程方法的代理模型 | 第59-64页 |
| 3.3.1 高斯过程方法 | 第59-61页 |
| 3.3.2 研究对象 | 第61-62页 |
| 3.3.3 极值点特征采样 | 第62-63页 |
| 3.3.4 基于不同变量的建模过程 | 第63-64页 |
| 3.4 算例分析 | 第64-67页 |
| 3.4.1 代理模型预测误差收敛情况 | 第64-65页 |
| 3.4.2 以风速为变量的尾流功率建模结果 | 第65-66页 |
| 3.4.3 以风向为变量的尾流功率建模结果 | 第66-67页 |
| 3.4.4 代理模型计算时间 | 第67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 基于数据融合的多精度风电场发电功率模拟 | 第69-86页 |
| 4.1 引言 | 第69页 |
| 4.2 研究对象 | 第69-74页 |
| 4.2.1 尾流模型 | 第70页 |
| 4.2.2 不同尾流模型的计算功率 | 第70-72页 |
| 4.2.3 拟代理的目标变量 | 第72-74页 |
| 4.3 基于拉丁超立方的样本选取方法 | 第74-75页 |
| 4.3.1 拉丁超立方采样方法 | 第74-75页 |
| 4.3.2 高精度模型样本点空间分布 | 第75页 |
| 4.4 基于Co-KRIGING的多精度尾流模型代理方法 | 第75-78页 |
| 4.4.1 多精度代理模型 | 第76页 |
| 4.4.2 Co-Kriging方法 | 第76-77页 |
| 4.4.3 基于不同变量的建模过程 | 第77-78页 |
| 4.5 算例分析 | 第78-84页 |
| 4.5.1 代理模型预测误差收敛情况 | 第78-79页 |
| 4.5.2 以风向为变量的尾流功率建模结果 | 第79-80页 |
| 4.5.3 基于相邻风速模型的尾流功率代理 | 第80-82页 |
| 4.5.4 基于多变量的尾流功率建模结果 | 第82-83页 |
| 4.5.5 代理模型计算时间 | 第83-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 基于CFD数据库的风电功率预测方法及优化 | 第86-112页 |
| 5.1 引言 | 第86-87页 |
| 5.2 基于CFD流场预计算的风电功率预测方法 | 第87-89页 |
| 5.2.1 CFD流场预计算方法 | 第87-89页 |
| 5.2.2 功率预测过程 | 第89页 |
| 5.3 基于NWP风速修正的风电功率预测CFD方法 | 第89-99页 |
| 5.3.1 数值天气预报系统与误差描述 | 第89-91页 |
| 5.3.2 风速修正算法建模 | 第91-94页 |
| 5.3.3 风速修正效果 | 第94-97页 |
| 5.3.4 修正NWP风速在风电功率预测中的应用 | 第97-99页 |
| 5.4 基于风电机组分组的风电功率预测CFD方法 | 第99-110页 |
| 5.4.1 风电场内机组分组方法 | 第99-101页 |
| 5.4.2 风电场内机组分组模型 | 第101-104页 |
| 5.4.3 基于分组预计算的风电场功率预测模型 | 第104-105页 |
| 5.4.4 算例分析 | 第105-110页 |
| 5.5 本章小结 | 第110-112页 |
| 第6章 结论与展望 | 第112-115页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第112-114页 |
| 6.2 创新点 | 第114页 |
| 6.3 研究展望 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第125-127页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 作者简介 | 第129页 |
