| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 电力变压器局部放电研究现状 | 第16-23页 |
| 1.2.1 局部放电检测方法 | 第16-18页 |
| 1.2.2 局部放电时频分析方法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 局部放电特征提取方法 | 第19-22页 |
| 1.2.4 局部放电模式识别方法 | 第22-23页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 变分模态分解算法原理及改进研究 | 第25-38页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 VMD算法的基本原理 | 第26-28页 |
| 2.2.1 变分问题的构造 | 第26-27页 |
| 2.2.2 变分问题的求解 | 第27-28页 |
| 2.3 VMD算法实现过程 | 第28-29页 |
| 2.4 基于双阈值筛选法的VMD算法分解模态数K值的确定 | 第29-34页 |
| 2.4.1 双阈值筛选法的基本原理 | 第30-31页 |
| 2.4.2 自适应阈值选取方案 | 第31-34页 |
| 2.5 仿真局部放电信号分析 | 第34-37页 |
| 2.5.1 仿真局部放电信号 | 第34-35页 |
| 2.5.2 基于双阈值筛选法模态数K的确定 | 第35-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于VMD和Wigner-Ville分布的局部放电信号时频分析 | 第38-53页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 WVD的原理及存在的不足 | 第39-41页 |
| 3.2.1 WVD的基本原理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 WVD存在的不足 | 第40-41页 |
| 3.3 VMD-WVD时频分析方法 | 第41-42页 |
| 3.4 基于VMD-WVD的仿真局部放电信号时频分析 | 第42-49页 |
| 3.4.1 仿真局部放电信号 | 第42-43页 |
| 3.4.2 模型1下仿真局部放电信号的时频分析 | 第43-46页 |
| 3.4.3 模型2下仿真局部放电信号的时频分析 | 第46-49页 |
| 3.5 实验环境下局部放电信号的时频分析 | 第49-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于VMD和Hilbert变换的变压器局部放电信号特征提取 | 第53-69页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 Hilbert变换基本原理 | 第54-55页 |
| 4.3 基于VMD算法和Hilbert变换的时频分析方法 | 第55-56页 |
| 4.4 基于Hilbert-VMD的仿真局部放电信号分析 | 第56-58页 |
| 4.5 实验环境下局部放电信号分析 | 第58-67页 |
| 4.5.1 局部放电信号的采集 | 第58-60页 |
| 4.5.2 基于Hilbert-VMD的局部放电信号分析 | 第60-64页 |
| 4.5.3 基于Hilbert-VMD方法的局部放电信号特征提取 | 第64-66页 |
| 4.5.4 基于支持向量机(SVM)的局部放电信号模式识别 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 基于变量预测模型和核偏最小二乘回归的局部放电信号模式识别 | 第69-90页 |
| 5.1 引言 | 第69-70页 |
| 5.2 基于变量预测模型模式识别方法 | 第70-75页 |
| 5.2.1 变量预测模型 | 第70-71页 |
| 5.2.2 基于变量预测模型模式识别方法基本原理 | 第71-74页 |
| 5.2.3 基于变量预测模型模式识别方法存在的不足 | 第74-75页 |
| 5.3 偏最小二乘回归方法基本原理 | 第75-77页 |
| 5.4 核偏最小二乘回归方法基本原理 | 第77-78页 |
| 5.5 基于核偏最小二乘回归的VPMCD (KPLS-VPMCD)模式识别方法 | 第78-81页 |
| 5.6 基于KPLS-VPMCD的UCI标准数据集的模式识别 | 第81-82页 |
| 5.7 基于KPLS-VPMCD的局部放电信号的模式识别 | 第82-88页 |
| 5.7.1 局部放电信号的特征提取 | 第82-86页 |
| 5.7.2 基于Hilbert-VMD特征提取方法的局部放电信号模式识别 | 第86页 |
| 5.7.3 基于VMD和样本熵特征提取方法的局部放电信号模式识别 | 第86-87页 |
| 5.7.4 基于PRPD特征提取方法的局部放电信号模式识别 | 第87-88页 |
| 5.8 本章小结 | 第88-90页 |
| 第6章 基于样本加权FCM聚类的未知类别局部放电信号识别 | 第90-100页 |
| 6.1 引言 | 第90-91页 |
| 6.2 样本加权FCM聚类算法 | 第91-93页 |
| 6.2.1 FCM聚类算法原理 | 第91-92页 |
| 6.2.2 样本加权FCM聚类算法的基本原理 | 第92-93页 |
| 6.3 基于样本加权FCM聚类的未知类别局部放电信号识别方法 | 第93-95页 |
| 6.3.1 样本权值计算 | 第93页 |
| 6.3.2 样本权值的自适应阈值选取方案 | 第93-94页 |
| 6.3.3 基于样本加权FCM聚类的未知局部放电信号识别方法 | 第94-95页 |
| 6.4 基于VMD和多尺度熵的局部放电信号特征提取 | 第95-97页 |
| 6.5 基于样本加权FCM聚类的未知局部放电信号识别 | 第97-98页 |
| 6.6 局部放电信号模式识别 | 第98-99页 |
| 6.7 本章小结 | 第99-100页 |
| 第7章 结论与展望 | 第100-102页 |
| 7.1 结论 | 第100-101页 |
| 7.2 展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第113-115页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 作者简介 | 第117页 |
