首页--经济论文--经济计划与管理论文--城市与市政经济论文--世界各国城市市政经济概况论文--中国论文--城市经济管理论文

基于VAR模型的住宅价格影响因素实证研究--以合肥市为例

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-23页
    1.1 研究背景及目的第14页
    1.2 研究内容方法及技术路线第14-17页
        1.2.1 研究内容第14-15页
        1.2.2 研究方法第15-16页
        1.2.3 技术路线图第16-17页
    1.3 研究意义第17-18页
    1.4 国内外研究现状第18-23页
        1.4.1 国外研究概况第18-19页
        1.4.2 国内研究概况第19-22页
        1.4.3 文献评述第22-23页
2 相关理论基础第23-29页
    2.1 房地产相关概念第23-24页
        2.1.1 房地产第23页
        2.1.2 房地产市场及其特征第23-24页
    2.2 房地产价格相关概念第24-26页
        2.2.1 房地产价格的含义第24页
        2.2.2 房地产价格构成分析第24-26页
        2.2.3 房地产价格特征分析第26页
    2.3 房地产定价理论第26-29页
        2.3.1 供需理论模型第26-27页
        2.3.2 四象限模型第27-28页
        2.3.3 盈亏平衡模型第28-29页
3 合肥市住宅价格影响因素定性分析第29-41页
    3.1 供给因素第29-32页
        3.1.1 房屋施工面积与竣工面积第29页
        3.1.2 住宅开发投资额第29-30页
        3.1.3 建安成本第30页
        3.1.4 土地成本第30-31页
        3.1.5 金融机构贷款余额第31-32页
    3.2 需求因素第32-36页
        3.2.1 GDP增长率第32-33页
        3.2.2 人均可支配收入第33页
        3.2.3 人口因素第33-34页
        3.2.4 居民消费价格指数第34页
        3.2.5 城市化率第34-35页
        3.2.6 住宅销售面积第35-36页
    3.3 其他因素第36-41页
        3.3.1 政府调控第36-38页
        3.3.2 利率第38页
        3.3.3 心理预期第38-39页
        3.3.4 房地产税收第39页
        3.3.5 房屋租赁价格第39页
        3.3.6 环境因素第39页
        3.3.7 城市规划第39-40页
        3.3.8 区位因素第40页
        3.3.9 国房景气指数第40-41页
4 合肥市住宅价格影响因素定量分析第41-56页
    4.1 灰色关联分析第41-45页
        4.1.1 灰色关联分析法第41-42页
        4.1.2 基于灰色关联的住宅价格影响因素实证分析第42-45页
    4.2 基于VAR模型的住宅价格影响因素分析第45-56页
        4.2.1 VAR模型第45页
        4.2.2 数据说明第45页
        4.2.3 ADF单位根检验第45-46页
        4.2.4 Johansen协整检验第46-47页
        4.2.5 最优滞后阶数检验第47页
        4.2.6 模型稳定性检验第47-48页
        4.2.7 Granger因果检验第48-49页
        4.2.8 VAR模型的评价与分析第49-51页
        4.2.9 IRF脉冲响应函数分析第51-54页
        4.2.10 方差分解第54-56页
5 合肥市房价与地价合理性评判第56-60页
    5.1 房价收入比第56-57页
    5.2 房价增速与GDP增速比第57-58页
    5.3 地价房价比第58-60页
6 结论与建议第60-63页
    6.1 总结第60页
    6.2 相关建议第60-62页
    6.3 创新点第62页
    6.4 不足与展望第62-63页
参考文献第63-67页
附录 A第67-69页
致谢第69-70页
作者简介及读研期间主要科研成果第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:棚改项目公共服务设施提升策略研究
下一篇:云服务模式下物流信息平台服务投资与发布策略研究