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面板数据聚类分析及应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
引言第7-12页
第1章 面板型数据聚类预备知识第12-32页
    1.1 截面型数据聚类分析第12-20页
        1.1.1 截面型数据的基本介绍第12页
        1.1.2 截面型数据的聚类方法第12-20页
    1.2 面板型数据聚类分析第20-27页
        1.2.1 面板型数据的基本介绍第20-21页
        1.2.2 面板型数据的聚类方法第21-27页
    1.3 函数型数据聚类分析第27-32页
        1.3.1 函数型数据的基本介绍第27-28页
        1.3.2 函数型数据的聚类方法第28-32页
第2章 改进的面板型数据聚类模型第32-39页
    2.1 模型改进背景第32-34页
    2.2 模型的改进第34-36页
        2.2.1 算法一:改进的基于概率连接函数的面板型数据聚类算法第34页
        2.2.2 算法二:基于DTW距离的面板型数据聚类算法第34-36页
    2.3 效果验证第36-39页
第3章 实证分析第39-50页
    3.1 实证一:股票数据集第39-46页
        3.1.1 数据介绍第39页
        3.1.2 结果分析第39-46页
    3.2 实证二:加拿大温度数据集第46-50页
        3.2.1 数据介绍第46-47页
        3.2.2 结果分析第47-50页
第4章 总结与展望第50-53页
    4.1 总结第50-51页
    4.2 展望第51-53页
参考文献第53-55页
附录A 实证分析一的聚类结果第55-61页
致谢第61页

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