| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作及组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第12页 |
| 1.3.2 论文内容的组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 基于相似性的特征选择方法 | 第15-35页 |
| 2.1 特征选择方法概述 | 第15页 |
| 2.2 特征选择方法分类 | 第15-17页 |
| 2.3 基于相似性的特征选择方法思想 | 第17-18页 |
| 2.4 基于相似性的特征选择方法 | 第18-24页 |
| 2.4.1 Laplacian Score算法 | 第18页 |
| 2.4.2 SPEC算法 | 第18-20页 |
| 2.4.3 Fisher Score算法 | 第20-21页 |
| 2.4.4 Trace Ratio算法 | 第21-22页 |
| 2.4.5 ReliefF算法 | 第22-24页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第24-34页 |
| 2.5.1 实验数据集 | 第24-25页 |
| 2.5.2 评价指标 | 第25-26页 |
| 2.5.3 实验结果与分析 | 第26-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 相似性保留的特征选择框架优化 | 第35-49页 |
| 3.1 基本概念及公式 | 第35-36页 |
| 3.2 问题重构 | 第36-38页 |
| 3.3 基于SPFS框架的特征选择算法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 SPFS-SFS | 第38-39页 |
| 3.3.2 SPFS-NES | 第39-41页 |
| 3.3.3 SPFS-LAR | 第41-43页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第43-48页 |
| 3.4.1 评价指标 | 第43-44页 |
| 3.4.2 监督学习对比实验结果及分析 | 第44-45页 |
| 3.4.3 无监督学习对比实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于属性依赖的半监督特征选择方法 | 第49-62页 |
| 4.1 半监督学习概念 | 第49-50页 |
| 4.2 半监督特征选择概念 | 第50页 |
| 4.3 基于成对约束的特征选择方法-Constraint score | 第50-51页 |
| 4.4 基于属性依赖的半监督学习特征选择方法 | 第51-58页 |
| 4.4.1 问题描述及符号定义 | 第51-52页 |
| 4.4.2 SFSAD方法模型及算法描述 | 第52-58页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 4.5.1 评价指标 | 第58页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 论文展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间取得的学位论文相关科研成果 | 第70页 |