| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 人体气道树的相关背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 人体气道树的功能和结构 | 第9-10页 |
| 1.1.2 气道树相关疾病 | 第10-12页 |
| 1.2 CT的技术背景 | 第12-15页 |
| 1.2.1 CT的发展历史 | 第12-13页 |
| 1.2.2 CT影像及其在肺部气道树疾病诊断中的价值 | 第13-14页 |
| 1.2.3 人体不同组织的CT值 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本研究研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第19-29页 |
| 2.1 DCMTK开源库 | 第19-21页 |
| 2.1.1 DICOM简介 | 第19-20页 |
| 2.1.2 DCMTK的配置 | 第20页 |
| 2.1.3 DCMTK的使用说明 | 第20-21页 |
| 2.2 常见图像分割算法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 基于阈值的图像分割方法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于边缘检测的图像分割方法 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 气道树粗分割算法的设计和实现 | 第29-41页 |
| 3.1 算法综述 | 第29-30页 |
| 3.2 三维区域增长 | 第30-33页 |
| 3.2.1 区域生长 | 第30页 |
| 3.2.2 三维区域生长 | 第30-33页 |
| 3.3 三维波传递 | 第33-37页 |
| 3.4 形态学检测 | 第37页 |
| 3.5 迭代 | 第37-38页 |
| 3.6 中心填洞 | 第38-39页 |
| 3.6.1 膨胀处理 | 第38页 |
| 3.6.2 腐蚀处理 | 第38页 |
| 3.6.3 具体填洞操作 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 气道树深度提取的设计和实现 | 第41-51页 |
| 4.1 算法综述 | 第41页 |
| 4.2 肺区的提取与其边缘的去除 | 第41-42页 |
| 4.3 遗漏气管的寻找 | 第42-46页 |
| 4.4 遗漏气管的拼接 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 结果与分析 | 第51-67页 |
| 5.1 气道树分割结果 | 第51-61页 |
| 5.1.1 粗分割结果评价 | 第53-55页 |
| 5.1.2 粗分割与最终结果对比 | 第55-59页 |
| 5.1.3 本研究结果与Mimics结果对比 | 第59-61页 |
| 5.2 不同疾病分割结果与讨论 | 第61-64页 |
| 5.2.1 COPD | 第61-62页 |
| 5.2.2 气管性支气管 | 第62-63页 |
| 5.2.3 支气管扩张 | 第63-64页 |
| 5.3 分割结果数据分析 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |