摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.3 论文研究内容及章节安排 | 第19-20页 |
第二章 数据库水印技术研究 | 第20-24页 |
2.1 数据库水印概述 | 第20页 |
2.2 数据库水印分类 | 第20-21页 |
2.2.1 按水印鲁棒性划分 | 第20-21页 |
2.2.2 按数据类型划分 | 第21页 |
2.2.3 按水印用途划分 | 第21页 |
2.2.4 按水印检测阶段划分 | 第21页 |
2.2.5 按水印提取后对数据库的影响划分 | 第21页 |
2.3 数据库水印特征 | 第21-22页 |
2.4 数据库水印攻击类型 | 第22-23页 |
2.5 数据库水印性能评价指标 | 第23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于差分扩展和人工蜂群的数据库可逆水印方法 | 第24-44页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 相关技术 | 第25-29页 |
3.2.1 差分扩展技术 | 第25-27页 |
3.2.2 人工蜂群算法 | 第27-29页 |
3.3 算法具体过程描述 | 第29-37页 |
3.3.1 预处理 | 第30-31页 |
3.3.2 最佳属性特征列选择 | 第31-35页 |
3.3.3 水印嵌入 | 第35-36页 |
3.3.4 水印提取 | 第36-37页 |
3.4 实验结果与分析 | 第37-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于随机森林和局部二值模式的鲁棒可逆水印方法 | 第44-62页 |
4.1 引言 | 第44-45页 |
4.2 相关技术介绍 | 第45-51页 |
4.2.1 随机森林 | 第45-47页 |
4.2.2 局部二值模式 | 第47-51页 |
4.3 水印生成 | 第51页 |
4.4 水印嵌入 | 第51-53页 |
4.5 水印提取 | 第53-55页 |
4.6 实验结果与分析 | 第55-61页 |
4.7 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 总结 | 第62页 |
5.2 展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |