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面向关系数据库的可逆水印方法研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
    1.3 论文研究内容及章节安排第19-20页
第二章 数据库水印技术研究第20-24页
    2.1 数据库水印概述第20页
    2.2 数据库水印分类第20-21页
        2.2.1 按水印鲁棒性划分第20-21页
        2.2.2 按数据类型划分第21页
        2.2.3 按水印用途划分第21页
        2.2.4 按水印检测阶段划分第21页
        2.2.5 按水印提取后对数据库的影响划分第21页
    2.3 数据库水印特征第21-22页
    2.4 数据库水印攻击类型第22-23页
    2.5 数据库水印性能评价指标第23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 基于差分扩展和人工蜂群的数据库可逆水印方法第24-44页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 相关技术第25-29页
        3.2.1 差分扩展技术第25-27页
        3.2.2 人工蜂群算法第27-29页
    3.3 算法具体过程描述第29-37页
        3.3.1 预处理第30-31页
        3.3.2 最佳属性特征列选择第31-35页
        3.3.3 水印嵌入第35-36页
        3.3.4 水印提取第36-37页
    3.4 实验结果与分析第37-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 基于随机森林和局部二值模式的鲁棒可逆水印方法第44-62页
    4.1 引言第44-45页
    4.2 相关技术介绍第45-51页
        4.2.1 随机森林第45-47页
        4.2.2 局部二值模式第47-51页
    4.3 水印生成第51页
    4.4 水印嵌入第51-53页
    4.5 水印提取第53-55页
    4.6 实验结果与分析第55-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 总结第62页
    5.2 展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
作者简介第70-71页

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