社交网络数据发布中隐私保护机制的研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 图结构数据隐私保护现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 表结构数据隐私保护现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 社交网络基础及相关理论 | 第13-20页 |
| 2.1 数据结构 | 第13-14页 |
| 2.2 用户隐私 | 第14-16页 |
| 2.2.1 图结构中的用户隐私 | 第14-15页 |
| 2.2.2 表数据中的用户隐私 | 第15-16页 |
| 2.3 压缩感知 | 第16-17页 |
| 2.3.1 数据压缩 | 第16-17页 |
| 2.3.2 数据恢复 | 第17页 |
| 2.4 数据划分 | 第17-19页 |
| 2.4.1 属性分表 | 第18页 |
| 2.4.2 记录分组 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于压缩感知的图结构数据隐私保护方案 | 第20-36页 |
| 3.1 攻击模型 | 第20-21页 |
| 3.2 基于压缩感知的隐私保护方案 | 第21-26页 |
| 3.2.1 方案设计 | 第21-22页 |
| 3.2.2 观测矩阵生成算法 | 第22-23页 |
| 3.2.3 数据压缩与匿名算法 | 第23-26页 |
| 3.3 隐私及可用性分析 | 第26-28页 |
| 3.3.1 隐私分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 可用性分析 | 第27-28页 |
| 3.4 实验仿真与结果分析 | 第28-35页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第28-29页 |
| 3.4.2 对比算法与评价指标 | 第29-30页 |
| 3.4.3 无向图对比实验 | 第30-32页 |
| 3.4.4 有向图对比实验 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于数据划分的表结构数据隐私保护机制 | 第36-53页 |
| 4.1 攻击模型 | 第36-37页 |
| 4.2 基于数据划分的隐私保护方案 | 第37-45页 |
| 4.2.1 方案设计 | 第37-39页 |
| 4.2.2 隐私模型 | 第39-41页 |
| 4.2.3 属性分表算法 | 第41-42页 |
| 4.2.4 记录分组算法 | 第42-45页 |
| 4.3 隐私及可用性分析 | 第45-47页 |
| 4.3.1 隐私分析 | 第45-46页 |
| 4.3.2 可用性分析 | 第46-47页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第47-48页 |
| 4.4.2 对比算法与评价指标 | 第48-49页 |
| 4.4.3 分表性能对比实验 | 第49-50页 |
| 4.4.4 分组性能对比实验 | 第50-51页 |
| 4.4.5 查询错误率对比实验 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
