| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 常用肺部分割算法综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 肺部图像分割算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于改进二维Otsu的肺CT图像分割算法 | 第17-29页 |
| 2.1 肺部CT图像 | 第17-19页 |
| 2.1.1 CT图像 | 第17-18页 |
| 2.1.2 肺部CT图像特点 | 第18-19页 |
| 2.2 基于阈值的图像分割算法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 最大熵阈值法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 直方图双峰法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 迭代阈值分割法 | 第22页 |
| 2.2.4 Otsu算法 | 第22-26页 |
| 2.3 改进二维Otsu算法 | 第26-27页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进粒子群算法 | 第29-39页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 粒子群算法概述 | 第29页 |
| 3.1.2 标准粒子群算法 | 第29-32页 |
| 3.2 改进的粒子群算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 惯性权重系数 | 第33-34页 |
| 3.2.2 加速系数 | 第34页 |
| 3.2.3 改进粒子群优化算法概述 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于粒子群优化二维Otsu的肺CT分割 | 第39-49页 |
| 4.1 基于粒子群优化的二维Otsu分割算法 | 第39-43页 |
| 4.1.1 基于粒子群优化的二维Otsu分割算法描述 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于粒子群优化二维Otsu的分割结果 | 第40-43页 |
| 4.2 基于粒子群优化二维Otsu的肺实质分割 | 第43-46页 |
| 4.2.1 肺CT图像阈值分割 | 第43页 |
| 4.2.2 肺部背景去除 | 第43-44页 |
| 4.2.3 肺实质提取 | 第44-45页 |
| 4.2.4 肺区域修复 | 第45-46页 |
| 4.3 肺实质分割结果 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |