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在线手写签名认证特征提取算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外发展现状第13-14页
    1.3 论文研究内容第14-16页
    1.4 本文主要组织结构第16-17页
第二章 数据处理与系统评价指标第17-25页
    2.1 手写签名的数据采集第17-18页
    2.2 签名数据预处理第18-20页
    2.3 签名特征选取原则第20页
    2.4 签名分类器的设计第20-22页
    2.5 签名认证系统评价指标第22-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 基于离散Frechet距离的多特征组合签名模板第25-39页
    3.1 曲线相似性的定义第25-26页
    3.2 搜索空间的确定第26-27页
    3.3 算法总体步骤第27-28页
    3.4 稳定波峰(谷)的选取第28页
    3.5 签名认证过程第28-31页
        3.5.1 签名特征曲线第28-30页
        3.5.2 判决阈值分析第30-31页
    3.6 多特征签名组合模板的设计第31-32页
        3.6.1 正交设计方案第31-32页
        3.6.2 多特征签名组合模板第32页
    3.7 实验及结果分析第32-37页
        3.7.1 实验过程第32-35页
        3.7.2 结论第35-37页
    3.8 本章小结第37-39页
第四章 基于稳定分段的DTW签名认证第39-55页
    4.1 稳定签名分段第39-43页
        4.1.1 签名分段原则第39-40页
        4.1.2 极值点分段法第40-41页
        4.1.3 稳定签名笔段第41-43页
    4.2 稳定分段的DTW距离认证第43-46页
        4.2.1 DTW算法第43-44页
        4.2.2 分段采样点的DTW算法第44-45页
        4.2.3 分段DTW与待测签名段的匹配第45-46页
    4.3 实验与结果分析第46-52页
        4.3.1 签名训练第46页
        4.3.2 签名测试第46-52页
    4.4 本章小结第52-55页
第五章 结论第55-57页
参考文献第57-61页
作者简介第61页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-63页
致谢第63页

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