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高速水润滑动压螺旋槽轴承的空化实验研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 课题来源及主要研究内容第13-15页
        1.3.1 课题来源第13页
        1.3.2 主要研究内容第13-14页
        1.3.3 论文结构安排第14-15页
第二章 实验的基本原理及总体方案设计第15-24页
    2.1 两相流理论第15-18页
        2.1.1 流体的主要物理性质第15-16页
        2.1.2 流体的空化效应第16-17页
        2.1.3 气泡聚合与破裂的理论第17页
        2.1.4 已有理论模型中的两相流及统计指标第17-18页
    2.2 滑动轴承的润滑理论基础第18-22页
        2.2.1 滑动轴承的润滑状态第18页
        2.2.2 流体动压润滑机理第18-21页
        2.2.3 轴承静特性的计算基础第21-22页
    2.3 实验的总体方案设计第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 高速水润滑动压螺旋槽轴承的空化实验装置设计第24-35页
    3.1 测试装置的整体布局第24-25页
        3.1.1 高速水润滑动压人字槽径向滑动轴承空化实验设备的位置分布第24页
        3.1.2 高速水润滑动压螺旋槽推力滑动轴承空化实验设备的位置分布第24-25页
    3.2 驱动部件第25-26页
    3.3 轴承部件第26-28页
        3.3.1 径向滑动轴承部件第26-27页
        3.3.2 推力滑动轴承部件第27-28页
        3.3.3 轴承零件具有的互换性第28页
        3.3.4 轴承转动件的安全性分析第28页
    3.4 轴承加载与间隙测量部件第28-30页
        3.4.1 径向滑动轴承的加载位置选择第28-29页
        3.4.2 推力滑动轴承的加载位置选择第29页
        3.4.3 轴承加载装置第29-30页
        3.4.4 轴承水膜间隙的测量第30页
    3.5 摩擦扭矩测量系统第30-32页
        3.5.1 拉压传感器第30-31页
        3.5.2 动静态应变测试分析系统第31-32页
        3.5.3 本实验中测试分析系统精度的分析第32页
    3.6 图像采集系统第32-34页
        3.6.1 高速相机第32-33页
        3.6.2 图像采集卡第33页
        3.6.3 实验照明设备第33-34页
    3.7 水循环系统第34页
    3.8 本章小结第34-35页
第四章 基于空化实验装置的实验研究第35-44页
    4.1 高速水润滑动压螺旋槽推力滑动轴承的空化实验研究第35-42页
        4.1.1 轴承的结构与参数第35-37页
        4.1.2 推力轴承空化实验装置的研制第37页
        4.1.3 轴承实验装置的密封性测试第37-38页
        4.1.4 摩擦扭矩的测量第38-39页
        4.1.5 空化现象图像的获取第39-42页
    4.2 高速水润滑动压螺旋槽径向滑动轴承的实验分析第42-43页
        4.2.1 实验轴承与轴瓦的实物图介绍第42页
        4.2.2 径向滑动轴承中空化气泡投影展开面的面积计算方法第42-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第五章 空化现象的数字图像处理及实验结果分析第44-61页
    5.1 数字图像处理软硬件环境的搭建第44页
        5.1.1 软件环境第44页
        5.1.2 硬件环境第44页
    5.2 空化气泡的尺寸计算方法第44-45页
        5.2.1 网格法第44-45页
        5.2.2 称重法第45页
        5.2.3 图像法第45页
    5.3 空化现象图片的图像预处理第45-51页
        5.3.1 图像的增强处理第45-48页
        5.3.2 图像的对比度提升第48页
        5.3.3 图像的漫水填充第48-49页
        5.3.4 图像的边缘检测第49-50页
        5.3.5 图像的轮廓识别第50-51页
    5.4 椭圆检测算法的比较第51-53页
        5.4.1 几何法识别椭圆第51页
        5.4.2 最小二乘法拟合椭圆第51-52页
        5.4.3 两种算法的检测效果对比第52-53页
    5.5 重叠椭圆识别算法的研究第53-57页
        5.5.1 重叠椭圆识别算法的总体流程第53页
        5.5.2 凸性曲线段的获取第53-55页
        5.5.3 基于K-means的凸性曲线段优化匹配第55-57页
        5.5.4 重叠椭圆的检测效果第57页
    5.6 三种转速下的单槽台区域的检测结果第57-59页
    5.7 空化气泡的数据分析与处理第59-60页
    5.8 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 不足与展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
作者简介第67页

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