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海洋温差能发电循环的流程模拟与多目标优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 研究目的与意义第14页
    1.3 国内外技术现状第14-17页
        1.3.1 循环工质优选第15-16页
        1.3.2 系统构型研究第16-17页
    1.4 海洋温差能发电系统循环构型第17-20页
        1.4.1 开式循环系统第17-18页
        1.4.2 闭式循环系统第18-19页
        1.4.3 混合式循环系统第19-20页
    1.5 研究内容第20-21页
    1.6 创新点第21页
    本章小结第21-22页
第二章 海洋温差能发电系统的模型构建第22-37页
    2.1 工质筛选第22-24页
    2.2 系统构型第24-25页
    2.3 数学模型第25-36页
        2.3.1 能量平衡和(?)平衡第26-29页
        2.3.2 换热面积计算第29-34页
        2.3.3 经济性模型第34-36页
    本章小结第36-37页
第三章 海洋温差能发电系统的流程模拟与性能分析第37-55页
    3.1 海水温深数据处理与分析第37-41页
        3.1.1 支持向量回归第38-39页
        3.1.2 海水温差数据回归分析第39-41页
    3.2 海水管道分析第41-42页
    3.3 参数设置与模型验证第42-45页
    3.4 系统性能参数的敏感性分析第45-54页
        3.4.1 蒸发温度的影响第45-46页
        3.4.2 冷凝温度的影响第46-48页
        3.4.3 蒸发器温海水出口温度的影响第48-50页
        3.4.4 冷凝器冷海水出口温度的影响第50-52页
        3.4.5 蒸发器过热度的影响第52-53页
        3.4.6 冷海水取水深度的影响第53-54页
    本章小结第54-55页
第四章 多目标优化与结果分析第55-77页
    4.1 多目标优化方法第55-58页
        4.1.1 目标规划法第55页
        4.1.2 线性加权和法第55-56页
        4.1.3 帕累托优化法第56-58页
    4.2 粒子群优化算法第58-63页
        4.2.1 单目标粒子群优化算法(PSO)第58-61页
        4.2.2 改进型多目标粒子群算法(MOPSO)第61-63页
    4.3 决策方法第63-66页
        4.3.1 LINMAP决策方法第63-64页
        4.3.2 TOPSIS决策方法第64-65页
        4.3.3 Shannon Entropy决策方法第65-66页
    4.4 优化目标与参数设定第66-69页
        4.4.1 目标函数第66-67页
        4.4.2 决策变量与参数第67-69页
    4.5 帕累托优化结果分析第69-75页
    4.6 最优解的非支配排序第75页
    本章小结第75-77页
第五章 结论与展望第77-79页
    5.1 结论第77-78页
    5.2 未来展望第78-79页
参考文献第79-86页
攻读硕士学位期间的科研成果第86-87页
致谢第87页

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