| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于高分辨率遥感影像的车辆信息提取研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 交通领域的车辆信息提取研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 视频预处理及运动车辆提取算法 | 第18-26页 |
| 2.1 视频图像预处理 | 第18-19页 |
| 2.1.1 图像滤波去噪 | 第18页 |
| 2.1.2 图像增强处理 | 第18-19页 |
| 2.2 基于视频的运动车辆提取算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 光流法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 帧间差分法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 背景减除法 | 第21-23页 |
| 2.3 连通区域标记算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 种子填充法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Two-Pass算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 运动车辆提取的算法改进 | 第26-35页 |
| 3.1 ViBe算法基本原理 | 第26-30页 |
| 3.1.1 ViBe算法概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 模型单帧初始化 | 第27页 |
| 3.1.3 运动目标检测 | 第27-28页 |
| 3.1.4 背景模型更新 | 第28-30页 |
| 3.2 ViBe算法的改进 | 第30-33页 |
| 3.2.1 背景模型初始化的改进 | 第31页 |
| 3.2.2 基于特征的模板选择 | 第31-33页 |
| 3.3 三帧差法的改进 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 运动车辆提取实验与结果分析评价 | 第35-54页 |
| 4.1 视频数据预处理 | 第35-37页 |
| 4.2 运动车辆提取实验 | 第37-43页 |
| 4.2.1 帧间差分法 | 第37-41页 |
| 4.2.2 ViBe算法 | 第41-43页 |
| 4.3 实验结果分析及评价 | 第43-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 车流量统计与车速估算 | 第54-63页 |
| 5.1 虚拟检测线方法的车流量统计 | 第54-55页 |
| 5.2 虚拟线圈方法的车流量统计 | 第55-57页 |
| 5.3 车速估算 | 第57-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |