| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·图像超分辨率重建技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·超分辨率重建技术的应用领域 | 第14-15页 |
| ·超分辨率重建图像的质量评价 | 第15-18页 |
| ·主观评价 | 第16页 |
| ·客观评价 | 第16-18页 |
| ·本文的研究任务及结构 | 第18-21页 |
| ·研究模块分解 | 第18-19页 |
| ·章节内容介绍 | 第19-21页 |
| 第2章 图像超分辨率重建算法介绍 | 第21-34页 |
| ·超分辨率重建技术的理论基础 | 第21-24页 |
| ·解析延拓理论 | 第22页 |
| ·信息叠加理论 | 第22-23页 |
| ·非线性操作 | 第23-24页 |
| ·视频图像序列成像降质采样模型 | 第24-26页 |
| ·频率域方法 | 第26-28页 |
| ·空间域方法 | 第28-33页 |
| ·非均匀空间样本插值算法 | 第28-29页 |
| ·迭代反投影算法 | 第29-30页 |
| ·集投影算法 | 第30-31页 |
| ·随机概率论算法 | 第31-32页 |
| ·混合ML/MAP/POCS方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于运动估计的视频图像超分辨率重建算法研究 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于块匹配的运动估计算法 | 第34-43页 |
| ·块匹配法模型 | 第35-36页 |
| ·匹配准则 | 第36-37页 |
| ·搜索算法 | 第37-39页 |
| ·SAD匹配准则的改进 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·基于时空梯度的运动估计算法 | 第43-49页 |
| ·光流约束条件 | 第43-44页 |
| ·Horn-Schunck法 | 第44-45页 |
| ·算法改进 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于MAP的多边滤波正则化超分辨率重建算法 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·MAP求解目标函数的理论知识 | 第50-52页 |
| ·正则化函数 | 第52-54页 |
| ·多边滤波函数 | 第54-56页 |
| ·双边滤波算法 | 第54-55页 |
| ·多边滤波算法 | 第55-56页 |
| ·多边滤波正则化的纹理自适应算法 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |