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家庭能源管理系统实时电能调度研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 需求响应技术及应用第12-13页
        1.2.2 家庭微电网第13-14页
        1.2.3 家庭能量管理系统第14-15页
        1.2.4 家庭能源管理系统的优化策略第15-17页
    1.3 论文主要研究内容及创新点第17-19页
第2章 基于能量云的家庭能源管理系统设计第19-39页
    2.1 传统的家庭微电网架构第19-20页
    2.2 基于能量云的家庭微电网架构设计第20-22页
    2.3 家庭微电网子单元数学建模第22-29页
        2.3.1 可再生能源模型第22-23页
        2.3.2 智能用电器数学模型第23-24页
        2.3.3 基于能量云的储能系统数学模型第24-27页
        2.3.4 基本的经济调度优化模型第27-29页
    2.4 基于能量云的电能调度算例分析第29-37页
        2.4.1 仿真参数的选定第29-32页
        2.4.2 仿真结果分析第32-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第3章 家庭能源管理系统实时电能调度策略设计第39-45页
    3.1 实时电能调度策略整体方案第39-42页
        3.1.1 整体方案第39-41页
        3.1.2 PV发电实时预测及算例分析第41-42页
        3.1.3 家庭用电任务实时调整第42页
    3.2 实时电能调度策略设计第42-44页
    3.3 本章小结第44-45页
第4章 实时电能调度系统优化算法设计第45-59页
    4.1 基于能源存储系统管理策略的遗传算法设计第45-48页
    4.2 实时电能调度策略第48-49页
    4.3 实时电能调度算例分析第49-57页
        4.3.1 能源存储系统管理策略性能分析第49-52页
        4.3.2 基于ESS管理策略的遗传算法性能分析第52-54页
        4.3.3 实时电能调度性能分析第54-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间取得的研究成果第67页

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