家庭能源管理系统实时电能调度研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 需求响应技术及应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 家庭微电网 | 第13-14页 |
| 1.2.3 家庭能量管理系统 | 第14-15页 |
| 1.2.4 家庭能源管理系统的优化策略 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容及创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 基于能量云的家庭能源管理系统设计 | 第19-39页 |
| 2.1 传统的家庭微电网架构 | 第19-20页 |
| 2.2 基于能量云的家庭微电网架构设计 | 第20-22页 |
| 2.3 家庭微电网子单元数学建模 | 第22-29页 |
| 2.3.1 可再生能源模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 智能用电器数学模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于能量云的储能系统数学模型 | 第24-27页 |
| 2.3.4 基本的经济调度优化模型 | 第27-29页 |
| 2.4 基于能量云的电能调度算例分析 | 第29-37页 |
| 2.4.1 仿真参数的选定 | 第29-32页 |
| 2.4.2 仿真结果分析 | 第32-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 家庭能源管理系统实时电能调度策略设计 | 第39-45页 |
| 3.1 实时电能调度策略整体方案 | 第39-42页 |
| 3.1.1 整体方案 | 第39-41页 |
| 3.1.2 PV发电实时预测及算例分析 | 第41-42页 |
| 3.1.3 家庭用电任务实时调整 | 第42页 |
| 3.2 实时电能调度策略设计 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实时电能调度系统优化算法设计 | 第45-59页 |
| 4.1 基于能源存储系统管理策略的遗传算法设计 | 第45-48页 |
| 4.2 实时电能调度策略 | 第48-49页 |
| 4.3 实时电能调度算例分析 | 第49-57页 |
| 4.3.1 能源存储系统管理策略性能分析 | 第49-52页 |
| 4.3.2 基于ESS管理策略的遗传算法性能分析 | 第52-54页 |
| 4.3.3 实时电能调度性能分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67页 |
