基于级联堆积沙漏模型的人脸关键点检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外问题的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 问题发展的趋势 | 第11页 |
| 1.4 本文主体内容介绍 | 第11-12页 |
| 2 相关技术概述 | 第12-21页 |
| 2.1 反向传播神经网络 | 第12-16页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第16-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于堆积沙漏模型进行的粗定位 | 第21-28页 |
| 3.1 人脸关键点检测的原理 | 第21页 |
| 3.2 人脸框的分析 | 第21-23页 |
| 3.3 人脸关键点检测的分析 | 第23页 |
| 3.4 堆积沙漏网络 | 第23-26页 |
| 3.5 热度图 | 第26-27页 |
| 3.6 粗定位流程 | 第27页 |
| 3.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于回归问题人脸关键点的细定位 | 第28-32页 |
| 4.1 细定位的问题分析 | 第28页 |
| 4.2 人脸区域裁剪的分析 | 第28-29页 |
| 4.3 压缩网络 | 第29-30页 |
| 4.4 细定位的流程 | 第30-31页 |
| 4.5 具体步骤 | 第31页 |
| 4.6 细定位的意义 | 第31页 |
| 4.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 5 实验过程和对比实验 | 第32-41页 |
| 5.1 数据集 | 第32-34页 |
| 5.2 人脸关键点实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 5.3 讨论批量大小对模型的影响 | 第39页 |
| 5.4 人脸关键点检测的效果图 | 第39-40页 |
| 5.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 6 总结与展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
